Le pionnier de l’IA, Yann LeCun, ne pense pas que l’intelligence artificielle soit réellement sur le point de devenir intelligente.
LeCun, professeur à l’Université de New York, chercheur principal chez Meta et lauréat du prestigieux Prix A.M. Turning, a déjà exprimé son scepticisme, notamment en tweetant qu’avant de s’inquiéter de contrôler une IA super-intelligente, « nous devons avoir le début d’une idée de conception pour un système plus intelligent qu’un chat domestique ».
Il a développé ses opinions lors d’une interview avec le Wall Street Journal, où il a répondu à une question sur le fait que l’IA deviendrait suffisamment intelligente pour représenter une menace pour l’humanité en disant : « Vous allez devoir excuser mon français, mais c’est du pur n’importe quoi. »
LeCun a soutenu que les modèles linguistiques actuels manquent de certaines capacités clés au niveau d’un chat, telles que la mémoire persistante, le raisonnement, la planification et la compréhension du monde physique. Selon lui, les LLM démontrent simplement que « vous pouvez manipuler le langage sans être intelligent » et ne mèneront jamais à une véritable intelligence artificielle générale (AGI).
Ce n’est pas qu’il est totalement sceptique quant à l’AGI. Cependant, il a déclaré que de nouvelles approches seront nécessaires. Par exemple, il a mentionné les travaux de son équipe de recherche fondamentale en IA chez Meta sur l’analyse de vidéos du monde réel.
En résumé, Yann LeCun remet en question la notion selon laquelle l’IA est sur le point de devenir réellement intelligente et souligne que de nouvelles approches seront nécessaires pour atteindre une véritable intelligence artificielle générale. Il insiste sur le fait que les modèles linguistiques actuels ne possèdent pas les capacités nécessaires pour rivaliser avec l’intelligence d’un chat domestique, et que manipuler le langage ne suffit pas à démontrer une réelle intelligence.
