Shopify améliore les flux de travail du commerce d’entreprise grâce à une IA agentic, automatisant les opérations tout en élargissant les canaux de vente.
L’adoption de l’IA générative dans le commerce s’est largement concentrée sur les chatbots de support client et la génération de contenu de base. L’édition d’hiver ’26 de Shopify, intitulée Renaissance, pousse cette technologie vers le commerce agentic où les systèmes d’IA gèrent activement les flux de travail, configurent l’infrastructure et distribuent les produits dans des écosystèmes tiers.
La modification architecturale la plus distincte est l’introduction des « Agentic Storefronts ». Traditionnellement, les commerçants dirigent le trafic vers un domaine propriétaire pour sécuriser une conversion. Le nouveau modèle de Shopify permet aux produits de s’afficher directement au sein de conversations pilotées par l’IA sur des plateformes telles que ChatGPT, Perplexity et Microsoft Copilot.
Pour les directeurs du numérique, cette fragmentation du parcours client nécessite un changement de stratégie de canal. Plutôt que des intégrations complexes pour chaque plateforme externe, les produits configurés dans l’administration deviennent immédiatement découvrables par ces agents. La transaction se déroule au sein de la conversation, avec des données d’attribution renvoyées à l’administration centrale. Cette capacité répond au risque d’invisibilité de la marque alors que les comportements de recherche migrent vers les LLM.
« L’IA est désormais essentielle au commerce moderne », déclare Deann Evans, directrice générale, EMEA chez Shopify.
Evans souligne des données internes suggérant que 93 % des commerçants britanniques investissent dans des outils d’IA pour aider à la découverte, ce qui correspond aux 66 % des consommateurs qui s’attendent à utiliser l’IA pour au moins une partie de leurs achats de vacances.
Alors que le commerce distribué aborde la génération de revenus, les mises à jour de ‘Sidekick’ (l’assistant IA de Shopify) ciblent les dépenses opérationnelles et l’efficacité. L’outil est passé d’un chatbot IA réactif à un système agentic proactif capable d’exécuter des tâches administratives complexes pour le commerce.
Sidekick Pulse propose désormais des tâches personnalisées basées sur des données en temps réel, telles que la suggestion de packs de produits lorsque des comportements de panier spécifiques sont détectés ou la signalisation de lacunes en matière de conformité, comme des politiques de retour manquantes.
Pour les équipes techniques, la réduction du volume de tickets de niveau inférieur est un avantage majeur. Sidekick peut désormais générer des applications d’administration à partir de requêtes en langage naturel, permettant au personnel non technique de créer des outils personnalisés sans l’intervention d’un développeur. De plus, il crée des automatisations de flux de travail à partir de descriptions pour contourner le besoin de connaissances approfondies de la syntaxe logique spécifique de Shopify.
Pour soutenir la normalisation au sein de grandes équipes, les requêtes peuvent désormais être enregistrées et partagées en tant que « compétences », garantissant que les structures de requêtes vérifiées et sécurisées sont réutilisées plutôt que des requêtes ad hoc.
Une difficulté persistante pour le commerce de détail d’entreprise est de tester des changements sans perturber les flux de revenus en direct. Shopify a introduit ‘SimGym’ (actuellement en prévisualisation de recherche) et ‘Rollouts’ pour répondre à cela.
SimGym utilise des agents de magasinage IA avec des profils humains pour simuler le trafic et le comportement d’achat. Cela permet aux commerçants de modéliser comment les changements de boutique affectent les taux de conversion en utilisant des données synthétiques dérivées de milliards d’achats annuels, plutôt que d’attendre les résultats des tests A/B en direct.
En complément, Rollouts offre des capacités d’expérimentation natives au sein de l’administration, permettant des changements planifiés et contrôlés et une prise de décision basée sur les données concernant le comportement des acheteurs. Pour la haute direction, cela réduit le profil de risque des mises à jour de plateforme et des expériences marketing.
Au-delà de l’IA agentic, la mise à jour aborde l’infrastructure physique du commerce et les outils de développement. Le nouveau ‘POS Hub’ offre une solution de connectivité câblée pour le matériel de vente au détail, conçue pour améliorer la résilience dans les environnements de vente au détail à fort volume. Il agit comme une unité opérationnelle dédiée, intégrant les lecteurs de cartes et les scanners via une connexion stable, essentielle pour maintenir le débit pendant les périodes de pointe.
Du côté logiciel, la plateforme de développement native à l’IA vise à accélérer les délais de construction. Les agents IA peuvent désormais créer des applications, exécuter des opérations GraphQL et générer du code validé. Cela est soutenu par le Catalogue Shopify, qui permet aux agents de rechercher parmi des centaines de millions de produits pour construire des applications plus riches.
Vanessa Lee, VP du produit leader chez Shopify, a commenté : « Nous avons choisi le thème Renaissance pour cette édition car il symbolise le progrès, l’élan, le courage et les nouveaux départs… Beaucoup de ces fonctionnalités n’étaient pas possibles il y a un an et elles redéfinissent comment nous atteignons notre mission de rendre le commerce meilleur pour tous. »
Pour les dirigeants d’entreprise, la barrière à la création d’outils internes personnalisés a été abaissée. La vitrine n’est plus un lieu statique ; c’est un ensemble de points de données distribués accessibles par des agents d’IA tiers. Préparer les données produit pour l’avenir agentic de l’IA dans le commerce est désormais une condition préalable pour maintenir une visibilité concurrentielle.
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