L’intelligence artificielle agentic est, selon McKinsey, la solution pour « sortir du paradoxe de l’IA générique ». Près de quatre entreprises sur cinq utilisent l’IA générative, selon les recherches du géant du conseil, mais peu d’entre elles en retirent une valeur concrète.
La clé de la valeur réside peut-être dans l’orchestration. Comme le postule un article de CIO.com datant de juillet, certains experts voient la fonction d’orchestration comme « le moment où les agents deviennent agentic ».
C’est là que BMC voit une opportunité avec sa plateforme Control-M, qui permet aux organisations d’automatiser la planification et le traitement des flux de travail métier sur différentes plateformes et applications à partir d’un seul point de contrôle. Le mois dernier, BMC a été désigné comme un leader dans le Magic Quadrant de Gartner pour les plateformes d’orchestration et d’automatisation des services.
BMC considère Control-M, selon les mots du directeur du marketing des solutions Basil Faruqui, comme l’« orchestrateur des orchestrateurs », connectant plusieurs outils ensemble. Faruqui prédit que, potentiellement dans les 12 à 24 prochains mois, cette orchestration passera des applications et des APIs aux agents.
Salesforce, par exemple, propose Agentforce, qu’il appelle une « plateforme de travail numérique », permettant aux entreprises d’avoir une visibilité et un contrôle dans le déploiement d’agents d’IA ; et pour Faruqui, c’est là que le marché se dirige. « Que ce soit un entrepôt de données, un CRM comme Salesforce ou SAP, toutes ces choses automatiseront leurs fonctions en utilisant l’IA agentic », dit-il. « Le rôle de l’orchestrateur va changer ; il va automatiser et connecter des agents à travers les systèmes. »
Faruqui mentionne une récente réunion avec le CTO d’une grande organisation de santé, traitant plus de 10 milliards de dollars de réclamations chaque mois, au cours de laquelle ils ont déclaré que les tests initiaux d’IA générique et de LLM étaient « transformateurs ». Appliquer l’IA générique au traitement des réclamations pourrait réduire considérablement le temps des opérations. Mais, comme le souligne Faruqui, la technologie pour une entreprise ne produit de la valeur que lorsqu’elle est en production – et les défis opérationnels et de gouvernance restent une barrière principale. L’orchestration aide donc à combler le fossé.
Un autre point positif que souligne Faruqui, qui prendra la parole lors de l’AI & Big Data Expo Europe plus tard ce mois-ci, est l’ampleur et la profondeur des investissements dans ce domaine. « Pour le parrainage, bon nombre de ces projets ne viennent pas du CIO ou du CTO. Ils viennent vraiment du conseil d’administration », dit-il. « Nous constatons effectivement, dans certains cas, que les entreprises commencent à rendre compte de l’avancement de leurs initiatives en matière d’IA dans leur lettre aux actionnaires. »
« Cela va aller vite, ce qui signifie que, du côté du fournisseur, nous devons être prêts, pas dans trois ans, mais dans six mois », affirme Faruqui. « Chez BMC, nous travaillons sur une vision très audacieuse où nous voyons cette économie des agents décoller vraiment ; et vraiment, l’orchestration est le vecteur des résultats commerciaux. »