L’intelligence artificielle (IA) a connu une croissance phénoménale ces dernières années, avec l’émergence de grands modèles de langage (LLM) tels que ChatGPT, Dall-E et Midjourney devenant des outils couramment utilisés. Les programmes d’IA générative sont désormais capables de répondre aux e-mails, de rédiger des copies marketing, d’enregistrer des chansons et de créer des images à partir de simples entrées.
L’adoption de l’IA générative par les entreprises a considérablement augmenté, passant de 33 % à 65 % en un an, selon une enquête de McKinsey. Cependant, malgré ces avancées, l’IA rencontre des défis, notamment en termes de coûts et de centralisation des technologies.
La demande de calcul pour soutenir le développement de l’IA augmente à un rythme alarmant, ce qui entraîne des coûts exponentiels pour la formation et l’exécution des programmes d’IA. Les grandes entreprises technologiques comme Microsoft, Google et Nvidia investissent des sommes colossales dans le développement de ressources informatiques pour l’IA.
Pour éviter une centralisation excessive de l’IA, des solutions décentralisées comme le Blockchain de couche 1 Qubic offrent une alternative prometteuse. Cette technologie permet de décentraliser l’approvisionnement en puissance de calcul pour l’IA, en permettant à un plus grand nombre d’acteurs de contribuer à l’innovation.
En conclusion, l’IA est encore au stade initial de son développement, mais l’accès à la puissance de calcul reste un défi majeur. Les infrastructures décentralisées offrent des perspectives intéressantes pour réduire les coûts et limiter le contrôle des grandes entreprises technologiques sur cette technologie cruciale du 21e siècle.
