dim 1 février 2026
AccueilIntelligence artificielle"Agents d'IA: comment garantir la confiance et la collaboration?"

« Agents d’IA: comment garantir la confiance et la collaboration? »

Date:

Ceci pourrait vous plaire




Arcane Visions - Thème astral

En 2026, les organisations visionnaires vont renforcer leurs équipes d’agents d’IA dans différents rôles et fonctions. Cependant, il y a un autre aspect à considérer dans cette course.

L’une des prédictions de technologie d’entreprise de l’IDC pour les cinq prochaines années, publiée en octobre, était fascinante. Selon l’analyste, d’ici 2030, jusqu’à 20 % des organisations mondiales du Global 1000 auront été confrontées à des poursuites judiciaires, à des amendes substantielles et à des licenciements de CIO en raison de perturbations de haut niveau découlant d’un contrôle et d’une gouvernance inadéquats des agents d’IA.

Comment mettre en place des garde-fous et s’assurer que ces agents travaillent ensemble et, finalement, font des affaires ensemble ? Patrick Tobler, fondateur et PDG du fournisseur de plateforme d’infrastructure blockchain NMKR, travaille sur un projet qui vise à résoudre ce problème en fusionnant l’IA agentic et la décentralisation.

Le réseau Masumi, issu d’une collaboration entre NMKR et le groupe Serviceplan, a été lancé fin 2024 en tant qu’infrastructure agnostique qui « permet aux développeurs de construire des agents autonomes qui collaborent, monétisent des services et maintiennent une confiance vérifiable ».

« Le principe fondamental de Masumi est qu’il y aura des milliards d’agents d’IA différents de différentes entreprises interagissant les uns avec les autres à l’avenir », explique Tobler. « La partie difficile maintenant est – comment avoir des agents de différentes entreprises qui peuvent interagir les uns avec les autres et s’envoyer de l’argent mutuellement, à travers ces différentes entreprises ? »

Prenons l’exemple des voyages. Vous souhaitez assister à une conférence professionnelle, donc votre agent de réservation d’hôtel achète un billet d’avion à votre agent de compagnie aérienne. Toute l’expérience et la transaction seront fluides – mais une confiance implicite est nécessaire.

« Masumi est un réseau décentralisé d’agents, il ne dépend donc d’aucune infrastructure de paiement centralisée », explique Tobler. « Au lieu de cela, les agents sont équipés de portefeuilles et peuvent envoyer des stablecoins d’un agent à un autre et, grâce à cela, interagir les uns avec les autres de manière totalement sûre et sans confiance. »

Pour Tobler, qui dit avoir passé beaucoup de temps dans le domaine de la cryptographie, il a déterminé que ses avantages étaient dirigés vers la mauvaise cible.

« Je pense qu’il y a beaucoup de problèmes que nous avons résolus en crypto pour les humains, et j’en suis arrivé à la conclusion que peut-être nous les avons résolus pour la mauvaise cible », explique-t-il. « Parce que pour les humains, utiliser la cryptographie et les portefeuilles et les blockchains, tout ça est extrêmement difficile ; l’expérience utilisateur n’est pas géniale. Mais pour les agents, ils se fichent que ce soit difficile à utiliser. Ils l’utilisent juste, et c’est très naturel pour eux.

« Donc tous ces problèmes qui surgissent maintenant avec les agents devant interagir avec des millions, voire même des milliards, d’agents à l’avenir – tous ces problèmes ont déjà été résolus avec la cryptographie. »

Tobler participe à l’AI & Big Data Expo Global dans le cadre de Discover Cardano ; NMKR a débuté sur la blockchain Cardano, tandis que Masumi est entièrement construit sur Cardano. Il se réjouit de dialoguer avec des entreprises qui « entendent beaucoup parler d’IA mais ne l’utilisent pas vraiment en dehors de ChatGPT ».

« Je veux comprendre ce qu’ils font, puis voir comment nous pouvons les aider », dit-il. « C’est souvent ce qui manque aux start-ups technologiques traditionnelles. Nous construisons tous pour notre propre bulle, au lieu de parler réellement aux personnes qui l’utiliseraient tous les jours. »

LAISSER UN COMMENTAIRE

S'il vous plaît entrez votre commentaire!
S'il vous plaît entrez votre nom ici