L’utilisation excessive de l’IA pourrait compromettre les compétences humaines nécessaires pour l’utiliser efficacement. Des recherches mettent en garde contre ce déficit émergent en compétences humaines qui menace l’adoption réussie de l’IA et, par extension, une opportunité de croissance économique.
L’engouement autour de l’IA est omniprésent, avec des prédictions impressionnantes sur son impact économique. Cependant, une contre-narrative plus inquiétante commence à émerger : le risque de s’appuyer trop fortement sur les outils d’IA qui pourraient nous rendre moins performants.
De nouvelles découvertes publiées par les scientifiques de l’apprentissage chez Multiverse ont identifié les enjeux. Leur rapport suggère que notre obsession pour l’IA elle-même nous pousse à négliger l’élément le plus important de l’équation : nous-mêmes.
Il est averti qu’en ne cultivant pas activement nos propres compétences humaines, cet investissement de plusieurs millions de livres sterling dans l’IA risque non seulement de décevoir, mais pourrait également échouer. Nous risquons de créer un déficit en compétences humaines qui pourrait entraver la productivité pendant des années.
Gary Eimerman, responsable de l’apprentissage chez Multiverse, a déclaré : « Les dirigeants dépensent des millions dans les outils d’IA, mais leur focalisation sur l’investissement n’aboutira pas au succès. Ils pensent que c’est un problème technologique alors qu’il s’agit en réalité d’un problème humain et technologique. »
Les utilisateurs d’IA doivent développer des compétences clés qui vont au-delà de simplement écrire la bonne commande, et qui sont axées sur la réflexion et le raisonnement. Il ne s’agit pas seulement de ce que vous demandez à l’IA de faire, mais aussi de comment vous analysez, interrogez et affinez ce qu’elle vous renvoie.
La capacité de raisonnement analytique permet de décomposer un problème complexe en éléments que l’IA peut gérer, tout en reconnaissant quand une tâche n’est tout simplement pas adaptée à une machine. Il s’agit d’être le pilote, pas simplement passager.
De même, la créativité pousse à expérimenter et à trouver de nouvelles façons d’utiliser ces outils, plutôt que de demander une version légèrement améliorée de quelque chose qui existe déjà.
Il faut aussi des traits de caractère personnels. Des compétences comme la détermination (la patience nécessaire pour persévérer lorsque l’IA ne donne pas les résultats escomptés) et l’adaptabilité sont essentielles. Une certaine résilience et une curiosité profondément ancrée sont nécessaires pour aller au-delà de la réponse de l’IA et vérifier ses résultats avec votre propre expertise.
Imogen Stanley, scientifique de l’apprentissage senior chez Multiverse, a souligné : « Nous devons commencer à regarder au-delà des compétences techniques et réfléchir aux compétences humaines que la main-d’œuvre doit développer pour tirer le meilleur parti de l’IA. »
En fin de compte, le véritable avantage concurrentiel viendra des personnes qui savent exploiter au mieux l’IA, pas uniquement de posséder le meilleur modèle d’IA. Il s’agit de cultiver nos propres compétences humaines et notre intelligence tout autant que nous développons le côté artificiel.
Si nous ne le faisons pas, nous risquons de construire un avenir où nous avons toutes les réponses, mais où nous avons oublié comment poser les bonnes questions.