Dans le domaine de l’entreprise et de l’intelligence artificielle, de nombreuses sociétés comme Intuit Mailchimp ont récemment expérimenté le « vibe coding ». Intuit Mailchimp, spécialisée dans le marketing par email et l’automatisation, fait partie du groupe Intuit qui a progressivement intégré des capacités en intelligence artificielle, notamment avec GenOS et l’intelligence artificielle agentic.
L’utilisation du « vibe coding » est née d’une nécessité de démontrer un flux de travail complexe aux parties prenantes dans des délais très serrés. Les outils traditionnels de conception ne permettaient pas de créer le prototype fonctionnel recherché. C’est ainsi que les ingénieurs de Mailchimp ont commencé à expérimenter des outils de codage basés sur l’IA, offrant des résultats surprenants en termes de rapidité et d’efficacité.
Cette adoption plus large des outils de codage basés sur l’IA a permis à Mailchimp d’accélérer son développement jusqu’à 40% tout en tirant des enseignements importants sur la gouvernance, la sélection des outils et l’expertise humaine. Cette approche révèle également une évolution dans la manière dont les développeurs interagissent avec l’IA, passant d’une consultation à une délégation des tâches de codage.
Mailchimp a choisi d’adopter plusieurs plateformes de codage basées sur l’IA au lieu de se limiter à une seule, en raison des bénéfices et de l’expertise spécifique offerts par chaque outil. Cette approche de spécialisation évite de chercher une solution unique qui peut être performante dans certains domaines mais moins dans d’autres.
Un autre aspect crucial de l’expérience de Mailchimp concerne la gouvernance des outils de codage basés sur l’IA. La mise en place de cadres de gouvernance, avec des examens responsables de l’IA et des contrôles intégrés aux processus, permet de garantir la qualité et la sécurité du code tout en maximisant les avantages de productivité offerts par ces outils.
Enfin, Mailchimp a constaté que les outils de codage basés sur l’IA sont particulièrement efficaces pour le prototypage rapide, mais que la transition vers la production nécessite toujours une expertise humaine significative. Les prototypes ne sont pas automatiquement prêts pour une mise en production et les aspects tels que l’intégration, la sécurité et l’architecture du système exigent une expertise humaine supplémentaire.
En conclusion, l’expérience de Mailchimp souligne l’importance de considérer les outils de codage basés sur l’IA comme des assistants sophistiqués qui amplifient l’expertise humaine plutôt que de la remplacer. Les entreprises qui parviennent à équilibrer ces aspects bénéficieront d’avantages concurrentiels durables en combinant capacités techniques, gouvernance, productivité et qualité.