Visa a dévoilé sa plateforme Intelligent Commerce pour la région Asie-Pacifique le 12 novembre, non pas en lançant simplement une nouvelle fonction de paiement, mais en construisant une infrastructure de commerce basée sur l’intelligence artificielle pour résoudre une crise que la plupart des commerçants n’ont pas encore remarquée : leurs sites Web sont inondés d’agents d’IA, et il n’y a pas de moyen fiable de distinguer les vrais acheteurs des bots malveillants.
Avec une augmentation de 4 700 % du trafic alimenté par l’IA sur les sites de vente au détail en seulement un an, les pilotes régionaux de Visa prévus pour début 2026 donnent aux entreprises 14 mois pour préparer leurs systèmes de paiement à un monde où l’intelligence artificielle gère les achats et les transactions au nom des consommateurs.
La décision stratégique de Visa de tester ses capacités de commerce agentic en Asie-Pacifique début 2026 ne reflète pas seulement une préférence géographique, mais reconnaît également le leadership de la région en matière d’adoption des paiements mobiles et de comportement des consommateurs axé sur le numérique.
Le déploiement de l’infrastructure de commerce basée sur l’IA représente un changement architectural fondamental : des systèmes de paiement conçus dès le départ pour accommoder des transactions initiées par des machines à des vitesses et des volumes dépassant ce que les acheteurs humains peuvent gérer.
La plateforme Intelligent Commerce de Visa comprend des API intégrées couvrant la tokenisation, l’authentification, les instructions de paiement et les signaux de transaction, créant ainsi une nouvelle couche de protocole pour l’infrastructure de commerce basé sur l’IA.
Au cœur de cette plateforme se trouve le protocole Trusted Agent, qui utilise des signatures cryptographiques spécifiques à l’agent pour vérifier que les assistants d’IA possèdent une véritable intention commerciale et une autorisation de consommateur valide. Ce niveau de vérification résout un problème que la sécurité des paiements traditionnelle n’était pas conçue pour résoudre.
Les systèmes de détection de fraude identifient des schémas suspects dans le comportement humain, tels que des lieux d’achat inhabituels, des horaires étranges ou des combinaisons de produits atypiques. Les agents d’IA présentent naturellement des comportements qui déclencheraient ces alertes : des transactions simultanées chez plusieurs commerçants, des paiements à la vitesse de la machine et des schémas d’achat optimisés par des algorithmes plutôt que par l’impulsion humaine.
L’infrastructure que Visa met en place maintient la visibilité du consommateur même lorsque l’IA intermédie les transactions. Lorsqu’un agent d’IA réserve un hôtel ou fait des courses, les commerçants peuvent toujours identifier le consommateur réel, préservant ainsi les données de relation client dont les entreprises dépendent pour le marketing, les programmes de fidélisation et la personnalisation des services.
De manière critique, Visa a conçu son infrastructure de commerce basé sur l’IA comme un cadre ouvert et basé sur un faible code. Ce choix architectural abaisse les barrières d’intégration pour les commerçants tout en permettant l’interopérabilité entre l’écosystème des plateformes d’IA, des processeurs de paiement et des applications de commerce émergentes en Asie-Pacifique.
Les partenariats de Visa avec Ant International, LG Uplus, Microsoft, Perplexity, Stripe et Tencent révèlent la nature collaborative de la construction de l’infrastructure de commerce basée sur l’IA à grande échelle.
Cette infrastructure n’est pas seulement un nouveau moyen de paiement, mais elle établit les bases d’un modèle différent de transactions numériques. Alors que l’Asie-Pacifique devient le terrain d’essai de cette transformation, les leçons apprises façonneront le fonctionnement du commerce dans un monde piloté par l’IA.