Navin Chaddha, directeur général de la société de capital-risque de la Silicon Valley Mayfield âgée de 55 ans, mise gros sur la capacité de l’IA à transformer des industries à forte main-d’œuvre telles que le conseil, le droit et la comptabilité. L’investisseur chevronné, dont les succès incluent Lyft, Poshmark et HashiCorp, a récemment discuté lors de la soirée StrictlyVC de TechCrunch à Menlo Park de la raison pour laquelle il croit que les « coéquipiers IA » peuvent générer des marges semblables à celles des logiciels dans des secteurs traditionnellement intensifs en main-d’œuvre, et pourquoi les startups devraient cibler actuellement des marchés négligés plutôt que de rivaliser tête-à-tête avec des géants comme Accenture. Bien qu’il ait admis que perturber des entreprises où les relations et la confiance sont importantes est parfois plus difficile que ce que la Silicon Valley prévoit. Cette conversation a été légèrement modifiée pour plus de concision et de clarté.
Vous pensez que les cabinets d’avocats, les sociétés de conseil et les services de comptabilité – un marché de 5 billions de dollars – seront complètement réinventés par des entreprises axées sur l’IA qui opèrent avec des marges semblables à celles des logiciels. Prouvez-le. Qu’avez-vous vu au-delà des présentations PowerPoint ?
Je pense qu’un avantage d’une entreprise en activité depuis plus de 50 ans est qu’elle a vu toutes les tendances, des ordinateurs centraux aux mini-ordinateurs en passant par les PC, l’internet, le cloud, les réseaux sociaux et maintenant cette ère de l’IA. L’exemple que je donnerais est celui de la fin des années 90, avec l’avènement du commerce électronique, qui était le suivant : si je suis une entreprise physique, je ne peux pas survivre si je suis seulement en magasin ; je dois être à la fois en magasin et en ligne. Ensuite, l’externalisation est devenue une tendance, et le délocalisation est devenue une grande tendance. Vous ne pouviez pas construire une entreprise de services logiciels sans une présence en Inde ou dans l’un des marchés émergents. Il en est de même pour les chaînes d’approvisionnement et la fabrication – la Chine et Taiwan ont émergé. Alors, quelle est cette nouvelle ère avec l’IA ? De toute évidence, l’IA est une force 100 fois plus puissante, et l’IA s’associe aux humains, espérant les rendre meilleurs. Et je pense que c’est le cas, et cela va aider à réimaginer les entreprises.
Beaucoup des tâches répétitives seront effectuées par l’IA… et il y aura deux modèles. L’un est de croître de manière organique. Le second est de croître de manière inorganique…
Pouvez-vous donner un exemple spécifique de comment cela fonctionnera ?
Quels sont les types de choses qu’un LLM ou une IA peut faire ? Eh bien, disons que je dois mettre en œuvre Salesforce. Qui veut faire ce travail ? L’humain interviendra et dira, « Je suis votre gestionnaire de client. Vous devez mettre en œuvre Salesforce. » Ce sont les mêmes choses. Utilisez l’IA comme cheval de trait pour le faire, et tout ce que l’IA ne peut pas faire, ayez l’humain dans la boucle.
Maintenant, tout à coup, si vous commencez à faire ce genre de choses, vous pouvez avoir moins de travail effectué par des humains et plus de travail effectué par l’IA, et les clients ne paient que pour l’IA quand ils l’utilisent.
Et le marché ne devrait pas viser les grandes entreprises de conseil et d’informatique comme Accenture, Infosys ou TCS. Visez plutôt les masses négligées. Il y a 30 millions de petites entreprises aux États-Unis et 100 millions dans le monde qui ne peuvent pas se permettre des travailleurs qualifiés. Fournissez-leur un service sous forme de logiciel. Ils disent, « J’ai besoin d’une réceptionniste. J’ai besoin d’un planificateur. J’ai besoin de quelqu’un pour construire mon site web… » L’IA devrait être utilisée pour créer des formulaires de financement de démarrage, avec une certaine participation humaine pour la négociation. Vous ne rivalisez pas avec les Accentures du monde. Vous visez des marchés fragmentés, où au lieu de facturer à l’heure, au lieu de facturer par mois pour un contractuel, vous facturez par événement.
Donc, un système de tarification basé sur les résultats plutôt que sur le temps.
C’est basé sur les résultats, oui… La facturation dans le cloud est comme ça ; l’électricité est comme ça… Si 80% du travail est effectué par l’IA, vous pouvez avoir une marge brute de 80% à 90%. Les humains peuvent encore avoir une marge de 30% à 40%. Vous pourriez avoir des marges combinées de 60% à 70% et produire un bénéfice net de 20% à 30%. Et croyez-moi, la plupart des entreprises de services font de l’argent. Les entreprises technologiques, non. Elles vivent de l’argent des investisseurs en capital-risque puis de l’argent du marché public.
Vous venez de diriger la série A pour une entreprise appelée Gruve il y a quelques semaines. C’est une start-up de conseil en technologie IA. Qu’avez-vous vu dans ses premiers pilotes clients ?
Je pense que c’est là que la combinaison de l’organique et de l’inorganique se produit. [Gruve a été fondée par] des fondateurs très performants qui avaient déjà créé deux entreprises de services auparavant [et] s’étaient autofinancés, et les avaient chacune portées à 500 millions de dollars de chiffre d’affaires, et 50 à 100 millions de dollars de bénéfices. Ils ont commencé cette fois-ci en se disant, « Que savons-nous ? Nous connaissons la sécurité. » Donc, ils ont acquis une société de conseil en sécurité de 5 millions de dollars [qui propose des services de sécurité gérée]. Et ils ont dit, « Regardons les gens. Toute la croissance à partir de ce point se fera grâce à l’IA. » Et ils ont fait passer cela de [5 millions de dollars de chiffre d’affaires] à 15 [millions de dollars de chiffre d’affaires] en six mois. Ils ont littéralement une marge brute de 80%. C’est basé sur les résultats. Les clients adorent ça. Cisco adore ça. Ils disent, « Hé, je ne me fais pas pirater. Pourquoi dois-je payer tous ces experts en sécurité ? » Si vous externalisez, [un fournisseur a traditionnellement facturé] 10 000 dollars par mois. [Gruve] dit, » [Vous ne nous payez] rien. Si vous êtes piraté, s’il y a un événement, si je l’examine, alors vous me payez. »
Les entreprises comme McKinsey ne peuvent-elles pas simplement acheter ces capacités d’IA ? Elles ont de grosses entreprises qu’elles ne veulent pas perdre.
Oui, je pense que c’est là que le dilemme de l’innovateur entre en jeu. Lorsque les entreprises de logiciels d’entreprise, qui étaient des entreprises de licence perpétuelle, ont vu émerger des sociétés SaaS, elles n’ont pas voulu adopter [le modèle] parce que [les sociétés SaaS] facturent les entreprises mensuellement au lieu de cinq ans à l’avance. Les entreprises de logiciels d’entreprise collectaient également des frais de maintenance de 20%. Il était difficile [pour elles] de se passer de cette source de revenus et de dire, « Oh, je vais vous facturer mensuellement. » L’innovation du modèle commercial était la clé. Elles ne l’ont pas fait. Pour optimiser le référencement SEO, il est important de reformuler le texte de manière plus instructive et structurée. Voici une version optimisée du texte :
Dans un contexte de bouleversements majeurs, les grandes entreprises de conseil comme McKinsey et Accenture seront très occupées à servir leurs clients. C’est pourquoi je conseille aux fondateurs de se tourner vers les masses négligées. Il est essentiel de développer une stratégie de mise sur le marché unique et de proposer un service qu’une entreprise comme Accenture ne peut pas offrir aux clients de gamme inférieure.
Cependant, ces grandes entreprises seront également réinventées. Les petites entreprises actuelles, qui ne sont pas en concurrence avec elles, finiront par devenir leurs concurrents dans 10 ans. Les grands noms du secteur, tels que McKinsey, BCG, Accenture, TCS et Infosys, sont confrontés au dilemme de l’innovateur : quand effectuer le changement vers un modèle basé sur l’IA axé sur les résultats ? En tant qu’entreprise cotée en bourse, le passage d’un revenu prévisible à un revenu basé sur l’utilité est inévitable.
Réserver 100 millions de dollars de vos fonds récemment levés pour dédier à des « coéquipiers IA » est une décision stratégique importante. Qu’est-ce qui distingue un véritable coéquipier IA d’un simple outil IA ? Selon la thèse de Mayfield, un coéquipier IA est un compagnon numérique qui collabore avec un humain pour atteindre des objectifs communs et obtenir de meilleurs résultats. Il peut être basé sur des technologies agentic ou des copilotes. L’objectif est la collaboration, pas le remplacement.
Le concept de coéquipiers et d’assistants IA peut sembler novateur, mais il soulève des questions éthiques alors que de plus en plus de personnes perdent leur emploi. Silicon Valley pourrait-elle avoir un problème de marketing à ce sujet ? Il est essentiel d’aborder ce sujet de front. Bien que des pertes d’emplois soient inévitables, les humains restent au cœur du processus. L’IA est un outil à leur service, pas leur remplaçant.
Investir dans un marché aussi volatile peut sembler complexe. Cependant, les investisseurs chevronnés possèdent un savoir-faire unique qui leur permet de naviguer dans ces eaux troubles. Il est essentiel de suivre sa propre stratégie, de faire preuve de discipline et de ne pas céder à la peur de manquer une opportunité. Seuls ceux qui sauront rester fidèles à leur cap réussiront dans ce marché mouvant.
En conclusion, le marché de l’IA offre des opportunités alléchantes, mais il est crucial d’adopter une approche réfléchie et stratégique pour réussir. Restez fidèle à votre vision, faites preuve de discipline et ne cédez pas à la peur. C’est ainsi que vous pourrez tirer votre épingle du jeu dans ce secteur en constante évolution. Pourquoi le référencement SEO est important pour votre site web
Le référencement SEO, ou Search Engine Optimization en anglais, est un ensemble de techniques visant à améliorer la visibilité et le positionnement d’un site web dans les résultats des moteurs de recherche. Il s’agit d’un aspect crucial du marketing en ligne, car la plupart des internautes utilisent les moteurs de recherche pour trouver des informations, des produits ou des services. Avoir un bon référencement SEO peut donc grandement influencer le trafic sur votre site web et par conséquent, votre visibilité en ligne.
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De plus, le référencement SEO contribue à renforcer la crédibilité de votre site web. En apparaissant en haut des résultats de recherche, vous donnez l’impression d’être une autorité dans votre domaine et vous gagnez la confiance des internautes. Cela peut avoir un impact positif sur votre image de marque et vous aider à vous démarquer de la concurrence.
Enfin, le référencement SEO est un investissement à long terme. Contrairement aux publicités en ligne qui nécessitent un budget constant, le SEO vous permet de générer du trafic organique sur le long terme, sans avoir à dépenser en permanence. Une fois que votre site est correctement optimisé, il continuera à attirer des visiteurs et à vous apporter des résultats, même si vous cessez toute action de référencement.
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En conclusion, le référencement SEO est un levier essentiel pour améliorer la visibilité et la performance de votre site web. En attirant un trafic qualifié, en renforçant votre crédibilité et en offrant un retour sur investissement à long terme, le SEO est un outil indispensable pour toute stratégie de marketing en ligne. N’hésitez pas à faire appel à des professionnels du référencement pour vous accompagner dans cette démarche et maximiser les résultats de votre site web.