OpenAI révèle les connaissances de l’entreprise en connectant ChatGPT aux données internes, le transformant d’un assistant général en analyste personnalisé.
Pour les dirigeants d’entreprise, le potentiel de l’IA générative a toujours été limité par son manque d’accès aux données internes. Même la meilleure IA n’est pas utile si elle ne peut pas accéder aux informations nécessaires pour effectuer une tâche. OpenAI souligne que les informations dont vous avez besoin se trouvent souvent dans vos outils internes, mais que ces connaissances sont dispersées à travers des documents, des fichiers, des messages, des e-mails, des tickets et des outils de suivi de projets.
Cette dispersion n’est pas seulement agaçante; elle nuit à l’efficacité et à la prise de décision. Le principal problème est que ces outils ne se connectent pas toujours, et la meilleure réponse est souvent répartie entre eux.
Cela place OpenAI face aux stratégies d’IA des grandes plateformes d’entreprise comme le Copilot de Microsoft dans Azure et Office 365, le Vertex AI de Google, l’Agentforce de Salesforce, et le Bedrock d’AWS. Tout le monde se bat pour connecter des modèles à des données sécurisées d’entreprise.
OpenAI utilise des données tierces pour les tâches d’entreprise de ChatGPT
ChatGPT se connectera à des applications comme Slack, SharePoint, Google Drive et GitHub. OpenAI affirme qu’il est alimenté par une version de GPT-5, formé pour vérifier de nombreuses sources pour obtenir de meilleures réponses. Pour la vérification et la validation, chaque réponse indique d’où proviennent les informations.
Cela change ce que vous pouvez faire, passant de l’écriture simple à l’analyse complexe. Par exemple, un manager se préparant pour un appel client pourrait demander un briefing. Le modèle pourrait alors utiliser les messages récents de Slack, les détails des e-mails, les notes d’appels de Google Docs et les tickets de support d’Intercom pour faire un résumé.
Cette puissance peut également gérer la confusion. Si vous demandez, « Quels sont les objectifs de l’entreprise pour l’année prochaine ? », l’outil résumera ce qui a été discuté et signalera les différentes opinions. Cela va au-delà de la simple recherche de données ; il analyse maintenant les situations et aide les dirigeants à trouver des désaccords ou des décisions inachevées.
Autres utilisations pour les équipes :
– Stratégie : Rassembler les retours clients de Slack, les résultats d’enquêtes de Google Slides et les principaux sujets des tickets de support pour planifier les feuilles de route.
– Reporting : Faire des résumés de campagnes en obtenant des données de HubSpot, des briefs de Google Docs et des points clés des e-mails.
– Planification : Aider les chefs de projet à planifier les sorties en vérifiant GitHub pour les tâches ouvertes, en vérifiant Linear pour les tickets et en vérifiant Slack pour les rapports de bogues.
Aborder la gouvernance et la mise en œuvre de l’IA d’entreprise
Pour les RSSI et les responsables des données, partager la propriété intellectuelle avec un modèle d’IA est un gros risque. OpenAI gère cela en se concentrant sur les contrôles administratifs et la confidentialité des données.
Le contrôle le plus important est que le système respecte les autorisations actuelles de votre entreprise. OpenAI a veillé à ce que ChatGPT ne puisse voir que les données d’entreprise que chaque utilisateur peut déjà voir.
Les administrateurs Enterprise et Edu de ChatGPT peuvent gérer l’accès aux applications et créer des rôles personnalisés. OpenAI précise qu’il ne se forme pas par défaut sur vos données. Il dispose également de fonctionnalités de sécurité telles que le chiffrement, le SSO, le SCIM, le filtrage IP et une API de conformité pour les journaux.
Cependant, les responsables technologiques doivent connaître les limites. Ce n’est pas encore parfait. Les utilisateurs doivent le choisir au début d’une conversation. De plus, il y a un compromis : lorsque les connaissances de l’entreprise sont activées, ChatGPT ne peut pas rechercher sur le web ni créer de graphiques. OpenAI travaille à corriger cela bientôt.
L’utilité de l’outil dépend de son écosystème. Il est lancé avec les principales plateformes et ajoute des connecteurs pour des outils comme Asana, GitLab Issues et ClickUp, copiant les stratégies de IBM watsonx et SAP Joule.
La mise en lumière des connaissances sur les données d’entreprise par OpenAI est la prochaine étape pour les assistants IA comme ChatGPT, les déplaçant vers le cœur privé des entreprises. Il tente de résoudre le problème de l’IA : connecter les modèles aux données là où le travail se fait.
Pour les dirigeants d’entreprise, cela signifie :
– Vérifiez vos données : Avant d’utiliser cela, les RSSI et les CDAOs doivent vérifier que les autorisations de données dans SharePoint, Google Drive, etc., sont correctes. L’IA ne respectera que ces autorisations, donc si elles sont trop ouvertes, l’IA montrera cette faiblesse.
– Testez avec des tâches complexes : Au lieu de le déployer pour tout le monde, trouvez des flux de travail spécifiques ralentis par des informations dispersées. La préparation de briefings clients ou la réalisation de rapports interdépartementaux sont de bons points de départ pour mesurer les résultats.
– Définissez les attentes : Les équipes doivent connaître les limites. Devoir l’activer manuellement et ne pas pouvoir rechercher sur le web en même temps sont des limites importantes à prendre en compte.
– Surveillez l’écosystème : La valeur de l’outil dépendra de ses intégrations. Les DSI doivent comparer la liste des connecteurs de l’outil avec la technologie de leur entreprise.
– Comparez avec les plates-formes actuelles : Voyez comment cela se compare aux solutions d’IA de Microsoft, Google et Salesforce. La décision se fait rapidement sur laquelle offre l’écosystème de données le plus sécurisé, intégré et rentable.
La nouvelle fonction de connaissances de l’entreprise d’OpenAI montre que l’intégration sécurisée et utile de données est désormais la chose la plus importante pour l’IA générative, pas seulement la qualité du modèle.
Cette dernière fonctionnalité de ChatGPT devrait rendre les choses beaucoup plus rapides en éliminant les silos de connaissances d’entreprise, mais elle rend également la gouvernance des données et le contrôle d’accès plus importants que jamais. Pour les dirigeants d’entreprise, cette technologie n’est pas une solution simple. Au lieu de cela, c’est une bonne raison d’organiser leurs données avant que d’autres ne le fassent.