Un groupe de grande envergure a lancé une nouvelle initiative appelée « Faire de l’IA Différemment », qui prône une approche centrée sur l’humain pour le développement futur. Depuis des années, nous avons traité les résultats de l’IA comme s’ils étaient le résultat d’un énorme problème mathématique. Mais les chercheurs – de l’Institut Alan Turing, de l’Université d’Édimbourg, de AHRC-UKRI et de la Fondation Lloyd’s Register – derrière ce projet disent que c’est la mauvaise façon de le regarder.
Ce que l’IA crée, ce sont essentiellement des artefacts culturels. Ils ressemblent plus à un roman ou à une peinture qu’à un tableau Excel. Le problème est que l’IA crée cette « culture » sans en comprendre aucun aspect. C’est comme quelqu’un qui aurait mémorisé un dictionnaire mais qui n’a aucune idée de comment tenir une vraie conversation.
C’est pourquoi l’IA échoue souvent lorsque « la nuance et le contexte sont les plus importants », selon le professeur Drew Hemment, responsable du thème des technologies interprétatives pour la durabilité à l’Institut Alan Turing. Le système n’a tout simplement pas la « profondeur interprétative » pour comprendre ce qu’il dit vraiment.
Cependant, la plupart de l’IA dans le monde est construite sur seulement quelques designs similaires. Le rapport appelle cela le « problème d’homogénéisation » et le développement futur de l’IA doit surmonter cela.
Imaginez si chaque boulanger dans le monde utilisait exactement la même recette. Vous obtiendriez beaucoup de gâteaux identiques et franchement ennuyeux. Avec l’IA, cela signifie que les mêmes angles morts, les mêmes biais et les mêmes limitations sont copiés-collés dans des milliers d’outils que nous utilisons tous les jours.
Nous avons vu cela se produire avec les médias sociaux. Il a été lancé avec des objectifs simples, et nous vivons maintenant avec les conséquences sociétales non voulues. L’équipe « Faire de l’IA Différemment » tire la sonnette d’alarme pour s’assurer que nous ne commettons pas la même erreur avec l’IA.
L’équipe a un plan pour construire un nouveau type d’IA, qu’ils appellent l’IA interprétative. Il s’agit de concevoir des systèmes dès le départ pour fonctionner comme le font les gens ; avec ambiguïté, plusieurs points de vue et une compréhension profonde du contexte.
La vision est de créer des technologies interprétatives qui peuvent offrir plusieurs perspectives valides au lieu d’une seule réponse rigide. Cela signifie également explorer des architectures d’IA alternatives pour briser le moule des designs actuels. Surtout, l’avenir ne consiste pas à remplacer l’homme par l’IA ; il s’agit de créer des ensembles homme-IA où nous travaillons ensemble, combinant notre créativité avec la puissance de traitement de l’IA pour résoudre de grands défis.
Cela a le potentiel d’avoir un impact concret sur nos vies. Dans les soins de santé, par exemple, votre expérience avec un médecin est une histoire, pas seulement une liste de symptômes. Une IA interprétative pourrait aider à capturer cette histoire complète, améliorant vos soins et votre confiance dans le système.
Pour l’action climatique, cela pourrait aider à combler l’écart entre les données climatiques mondiales et les réalités culturelles et politiques uniques d’une communauté locale, créant des solutions qui fonctionnent réellement sur le terrain.
Un nouvel appel international de financement est lancé pour réunir des chercheurs du Royaume-Uni et du Canada dans cette mission. Mais nous sommes à un tournant.
« Nous sommes à un moment crucial pour l’IA », prévient le professeur Hemment. « Nous avons une fenêtre de plus en plus étroite pour intégrer des capacités interprétatives dès le départ ».
Pour des partenaires comme la Fondation Lloyd’s Register, tout se résume à une chose : la sécurité.
« En tant que charité mondiale axée sur la sécurité, notre priorité est de garantir que les futurs systèmes d’IA, quelle que soit leur forme, soient déployés de manière sûre et fiable », déclare leur directeur des technologies, Jan Przydatek.
Il ne s’agit pas seulement de construire une meilleure technologie. Il s’agit de créer une IA qui peut aider à résoudre nos plus grands défis et, ce faisant, amplifier les meilleures parties de notre propre humanité.