L’adoption de l’intelligence artificielle par de plus en plus d’entreprises en Asie-Pacifique pour améliorer leurs opérations entraîne une pression croissante sur les centres de données. Les installations traditionnelles, conçues pour les générations précédentes de calcul, peinent à suivre la consommation d’énergie élevée et les demandes de refroidissement des systèmes d’IA modernes. D’ici 2030, les charges de travail pilotées par GPU pourraient pousser les densités de puissance des racks vers 1 MW, rendant les mises à niveau incrémentielles insuffisantes. Au lieu de cela, les opérateurs se tournent désormais vers des centres de données spécialement conçus « usines d’IA » conçus dès le départ.
Le marché des centres de données IA devrait passer de 236 milliards de dollars en 2025 à près de 934 milliards de dollars d’ici 2030. Cette croissance est alimentée par l’adoption rapide de l’IA dans des industries telles que la finance, la santé et la fabrication. Ces secteurs comptent sur des environnements de calcul haute performance alimentés par des clusters GPU denses, qui nécessitent beaucoup plus d’énergie et de capacité de refroidissement que les serveurs traditionnels.
En Asie-Pacifique, cette demande est amplifiée par les investissements gouvernementaux dans la numérisation, l’expansion de la 5G et le déploiement d’applications cloud-native et d’IA générative. Tout cela pousse les besoins en calcul plus haut à un rythme jamais vu dans la région.
Pour répondre à cette demande, il est nécessaire d’adopter des stratégies d’infrastructure plus intelligentes, évolutives et durables. « Les leaders en infrastructure doivent aller au-delà des mises à niveau morcelées. Une stratégie prête pour l’avenir implique d’adopter une infrastructure optimisée pour l’IA qui combine des systèmes d’alimentation haute capacité, une gestion thermique avancée et des conceptions intégrées et évolutives », a déclaré Churchill.
Avec l’augmentation des densités de racks de 40 kW à 130 kW, et potentiellement jusqu’à 250 kW d’ici 2030, le refroidissement et la distribution d’énergie deviennent des problèmes importants. Les méthodes traditionnelles de refroidissement par air ne sont plus suffisantes pour ces conditions.
Pour faire face à cela, Vertiv développe des systèmes de refroidissement hybrides qui combinent le refroidissement liquide directement à la puce avec des solutions à base d’air. Les systèmes peuvent s’ajuster aux charges de travail changeantes, réduire la consommation d’énergie et maintenir la fiabilité. « Nos unités de distribution de liquide permettent un refroidissement liquide directement à la puce tout en garantissant la fiabilité et la maintenance dans des environnements à haute densité », a déclaré Churchill.
La distribution d’énergie devient également plus complexe. Les charges de travail IA fluctuent rapidement, donc l’infrastructure doit réagir en temps réel. Vertiv fait évoluer ses unités de distribution d’énergie de rack et ses systèmes de busway pour gérer des tensions plus élevées et améliorer l’équilibrage des charges. La surveillance intelligente aide les opérateurs à gérer les charges de manière plus efficace, réduire la capacité gaspillée et prolonger le temps de fonctionnement – une considération clé dans certaines parties de l’Asie du Sud-Est où les réseaux électriques sont moins stables.
L’essor des racks de GPU refroidis par liquide et des racks de 1 MW, comme ceux prévus par AMD et les hyperscalers tels que Microsoft, Google et Meta, signale un changement architectural plus profond. Au lieu de moderniser les anciennes installations, de nouveaux centres de données sont conçus spécifiquement pour supporter l’IA.
« Le futur de l’architecture des centres de données est hybride, et ces infrastructures nécessitent que les installations soient construites autour du flux de liquide », a déclaré Churchill. Cela inclut de nouveaux agencements de sol, une distribution de liquide avancée et des systèmes d’alimentation plus sophistiqués.
Les installations de prochaine génération intégreront le refroidissement, l’alimentation et la surveillance du niveau des puces au réseau. Pour l’Asie-Pacifique, où les campus hyperscalaires se développent rapidement, ce type de conception intégrée est essentiel pour suivre les attentes en matière de performance et les objectifs de durabilité.
D’ici 2030, l’Asie-Pacifique devrait dépasser les États-Unis en termes de capacité des centres de données, atteignant près de 24 GW de puissance commissionnée. Pour faire face à cette croissance, les entreprises abandonnent les mises à niveau ad hoc au profit de centres de données « usines d’IA » complets.
Churchill a déclaré que cette transition devrait se faire par étapes. La première étape est la planification intégrée, regroupant l’alimentation, le refroidissement et la gestion informatique plutôt que de les traiter comme des systèmes distincts. Cette approche simplifie le déploiement et fournit une base solide pour la mise à l’échelle.
La deuxième étape consiste à adopter des systèmes modulaires et préfabriqués. Cela permet aux entreprises d’ajouter de la capacité par phases sans perturbations majeures. « Les entreprises peuvent déployer des modules préfabriqués testés en usine aux côtés de l’infrastructure existante, migrer progressivement les charges de travail vers une capacité prête pour l’IA sans bouleversements majeurs », a-t-il déclaré.
Enfin, la durabilité doit être intégrée à chaque étape. Cela inclut l’utilisation de stockage d’énergie au lithium-ion, de systèmes UPS interactifs avec le réseau et de distribution à plus haute tension pour améliorer l’efficacité et la résilience.
Vertiv a récemment introduit PowerDirect Rack, une étagère d’alimentation en courant continu conçue pour l’IA et le calcul haute performance. Passer au courant continu peut réduire les pertes d’énergie en réduisant le nombre d’étapes de conversion entre le réseau et le serveur. Cela est également en phase avec les systèmes d’énergie renouvelable et de stockage de batterie, qui deviennent de plus en plus courants en Asie-Pacifique.
Cela est particulièrement utile dans des marchés énergétiquement contraints comme le Vietnam et les Philippines. Dans ces régions, des solutions énergétiques flexibles sont essentielles pour maintenir le bon fonctionnement des installations. Comme l’a souligné Churchill, le courant continu n’est « pas seulement un jeu d’efficacité – c’est une stratégie pour permettre une évolutivité durable ».
Avec l’IA augmentant la consommation d’énergie, les opérateurs de centres de données font face à des réglementations plus strictes et à des contraintes croissantes sur le réseau. Cela est particulièrement vrai en Asie du Sud-Est, où la fiabilité de l’énergie et les tarifs varient largement.
Vertiv collabore avec les opérateurs pour intégrer des sources d’énergie alternatives comme les batteries au lithium-ion, les systèmes d’alimentation hybrides et les micro-réseaux. Ces solutions peuvent réduire la dépendance au réseau et améliorer la résilience. Il y a également un intérêt croissant pour les systèmes UPS soutenus par l’énergie solaire et les technologies de stockage d’énergie avancées, qui aident à équilibrer les charges et à gérer les coûts.
L’efficacité du refroidissement est également une priorité majeure. Les systèmes de refroidissement liquide hybrides peuvent réduire à la fois la consommation d’énergie et d’eau par rapport aux anciennes méthodes. « Notre objectif est de fournir une infrastructure qui répond aux exigences de performance tout en étant en accord avec les objectifs ESG », a déclaré Churchill. « Nous collaborons avec nos partenaires pour garantir que la croissance stimulée par l’IA dans la région reste responsable, durable et alignée sur les objectifs numériques et environnementaux à long terme. »
De nombreux pays émergents d’Asie-Pacifique sont confrontés à des défis tels que le manque de terres, l’approvisionnement électrique instable et la pénurie de main-d’œuvre qualifiée. Dans ces contextes, les systèmes de centres de données modulaires et préfabriqués offrent une solution pratique.
Les modules préfabriqués peuvent réduire les temps de déploiement jusqu’à 50 %, tout en améliorant l’efficacité énergétique et la scalabilité. Ils permettent aux opérateurs de se développer progressivement, en ajoutant de la capacité au besoin sans investissements initiaux importants. La flexibilité est particulièrement précieuse pour les charges de travail IA, qui peuvent croître rapidement et de manière imprévisible.
En combinant un design compact avec un fonctionnement énergétique efficace, les systèmes modulaires offrent aux opérateurs un moyen de construire une capacité prête pour l’IA plus rapidement et avec moins de risques – un avantage crucial à mesure que les économies numériques de la région se développent.
L’essor de l’IA transforme la manière dont les centres de données sont construits et exploités en Asie-Pacifique. Alors que les charges de travail s’intensifient et que les pressions en matière de durabilité augmentent, les entreprises ne peuvent plus compter sur des infrastructures obsolètes. La transition vers des centres de données « usines d’IA », alimentés par un refroidissement avancé, une alimentation en courant continu et des systèmes modulaires, reflète un changement dans la manière dont la région se prépare à la prochaine ère de l’informatique.