Les développeurs de logiciels passent la plupart de leur temps à ne pas écrire de code; une étude récente de l’industrie a révélé que la programmation réelle ne représente que 16 % des heures de travail des développeurs, le reste étant consacré aux tâches opérationnelles et de soutien. Alors que les équipes d’ingénierie sont sous pression pour « en faire plus avec moins » et que les PDG se vantent de la proportion de leur base de code écrite par l’IA, une question demeure: que fait-on pour optimiser les 84 % restants des tâches sur lesquelles les ingénieurs travaillent?
L’un des principaux coupables de la productivité des développeurs est le changement de contexte: le passage constant entre la multitude croissante d’outils et de plateformes nécessaires pour construire et livrer des logiciels. Une étude de la Harvard Business Review a révélé que le travailleur numérique moyen passe près de 1 200 fois par jour entre les applications et les sites Web. Chaque interruption compte. L’Université de Californie a découvert qu’il faut environ 23 minutes pour retrouver sa concentration après une seule interruption, et parfois pire encore, car près de 30 % des tâches interrompues ne sont jamais reprises. Le changement de contexte est en fait au cœur de DORA, l’un des cadres de développement logiciel les plus populaires.
Dans une époque où les entreprises pilotées par l’IA cherchent à donner plus de pouvoir à leurs employés pour en faire plus avec moins, au-delà de simplement leur donner accès à de grands modèles de langage, plusieurs tendances émergent. Par exemple, Jarrod Ruhland, ingénieur principal chez Brex, hypothétise que « les développeurs apportent leur plus grande valeur lorsqu’ils se concentrent dans leur environnement de développement intégré (IDE) ». Avec cela à l’esprit, il a décidé de trouver de nouvelles façons de réaliser cela, et le nouveau protocole d’Anthropic pourrait être l’une des clés.
Les assistants de codage, tels que les IDE alimentés par LLM comme Cursor, Copilot et Windsurf, sont au cœur d’une renaissance des développeurs. Leur taux d’adoption est sans précédent. Cursor est devenu le logiciel en tant que service à la croissance la plus rapide de l’histoire, atteignant un chiffre d’affaires annuel récurrent de 100 millions de dollars dans les 12 mois suivant son lancement, et 70 % des sociétés du Fortune 500 utilisent Microsoft Copilot.
Mais ces assistants de codage étaient limités au contexte du code, ce qui pouvait aider les développeurs à écrire du code plus rapidement, mais ne pouvait pas aider en cas de changement de contexte. Un nouveau protocole aborde ce problème: le Protocole de Contexte de Modèle (MCP). Lancé en novembre 2024 par Anthropic, il s’agit d’une norme ouverte développée pour faciliter l’intégration entre les systèmes d’IA, en particulier les outils basés sur LLM, et les outils externes et les sources de données. Le protocole est si populaire qu’il y a eu une augmentation de 500 % des nouveaux serveurs MCP au cours des 6 derniers mois, avec environ 7 millions de téléchargements en juin.
L’une des applications les plus impactantes de MCP est sa capacité à connecter directement les assistants de codage à l’ensemble des outils sur lesquels les développeurs comptent chaque jour, rationalisant les flux de travail et réduisant considérablement les changements de contexte.
La décennie passée nous a appris la valeur d’amener le travail au travailleur, des canaux Slack qui diffusent des mises à jour aux méthodologies de messagerie « inbox zero » et aux tableaux de bord d’ingénierie de plateforme unifiée. Maintenant, avec l’IA dans notre boîte à outils, nous avons l’opportunité de permettre aux développeurs d’être plus productifs. Si Slack est devenu le hub de la communication d’entreprise, les assistants de codage sont bien placés pour devenir le hub de la création de logiciels, non seulement là où le code est écrit, mais là où tout le contexte et les collaborateurs se regroupent. En gardant les développeurs dans leur flux, nous éliminons le changement constant de vitesse mentale qui a entravé la productivité de l’ingénierie.
Pour toute organisation dépendant de la livraison de logiciels, examinez attentivement comment vos développeurs passent leur journée; vous pourriez être surpris par ce que vous découvrirez.