L’acquisition d’une plateforme héritée comme AOL par Bending Spoons montre la valeur latente des écosystèmes numériques de longue date. Les 30 millions d’utilisateurs actifs mensuels d’AOL représentent une marque durable et une ressource riche en données pouvant être utilisée dans les services basés sur l’IA. Cependant, cela n’est vrai que si les données sont correctement gérées et intégrées. Ces accords peuvent mêler la nostalgie à un avantage commercial, mais présentent de nouveaux risques de conformité et de cybersécurité que les entreprises doivent aborder.
En acquérant AOL à Yahoo, Bending Spoons cherche à consolider des technologies grand public à forte rétention dans son portefeuille numérique en expansion. Alors que les entreprises se tournent de plus en plus vers les données synthétiques pour alimenter le corpus d’apprentissage de leur IA, cet accord montre une tactique différente, celle d’utiliser des actifs de données établis et des bases d’utilisateurs pour accélérer la personnalisation de l’IA, l’efficacité publicitaire et la collecte d’informations sur l’identité numérique. Il illustre comment les anciennes plateformes – peut-être considérées comme obsolètes – peuvent devenir un carburant rentable pour l’innovation lorsqu’elles sont combinées à des architectures cloud natives et à des modèles d’apprentissage automatique.
Bending Spoons a financé sa stratégie d’expansion avec un package de dette de 2,8 milliards de dollars provenant de grandes banques mondiales telles que J.P. Morgan, BNP Paribas et HSBC. Il existe clairement une confiance croissante des prêteurs dans la monétisation à long terme des données, contrairement à l’époque de l’essor et de l’effondrement des « dot.com », où l’accent et l’intérêt étaient portés uniquement sur les produits logiciels. L’acquisition, prévue pour se conclure d’ici la fin de l’année, fait suite à l’acquisition prévue de Vimeo par Bending Spoons. Si les deux accords aboutissent, l’entreprise se positionnera comme un grand consolidateur d’actifs Internet.
Défis d’implémentation et opérationnels
L’intégration d’une infrastructure vieille de plusieurs décennies comme AOL présente des défis techniques. La migration des données à partir de systèmes de messagerie hérités conformément aux protocoles de sécurité et aux exigences de conformité actuels nécessite une gestion attentive. Il y a également la question non négligeable de la formation du personnel à la gouvernance des données IA sur des données qui bénéficient d’un soutien significatif de la part des utilisateurs de services de confiance. Comme pour toute acquisition numérique, le succès de Bending Spoons dépendra de la gestion des dimensions techniques et culturelles de l’intégration. Sans une gouvernance solide, les plateformes héritées prometteuses risquent de devenir des passifs de conformité.
Au début de tout cycle d’acquisition, il y aura eu un travail préparatoire de cartographie de la généalogie des données, d’audits d’intégration et d’interopérabilité, ainsi que de discussions importantes sur la gouvernance. Il convient de noter que de nombreux pilotes d’intégration stagnent sans responsabilité partagée entre les fonctions technologiques et commerciales : il est plus facile de convoiter des données que de déterminer comment elles peuvent être mises à profit, surtout lorsque ce que l’acquéreur peut espérer de mieux sont des exemples limités de ce qu’il pourrait obtenir, une fois que l’encre a séché sur le chèque.
Contexte des fournisseurs et de l’écosystème
Bien que Bending Spoons opère de manière indépendante des principaux écosystèmes d’IA d’entreprise, la logique de son acquisition est alignée sur l’intégration des données de LinkedIn par Microsoft dans Azure AI Foundry, et les efforts d’IBM pour revigorer les données héritées avec watsonx. La base de clients et les données comportementales d’AOL pourraient potentiellement avoir de la valeur avec des analyses cloud, des profils clients et des cadres de gestion de l’identité, sur des plates-formes prêtes à l’emploi comme AWS Bedrock, Azure ou Google Vertex AI.
Conclusion pour les dirigeants
Les plateformes héritées ne sont pas obsolètes, mais elles sont souvent sous-utilisées et sous-évaluées. Le différenciateur réside dans la manière dont les organisations intègrent les données historiques dans la gouvernance moderne de l’IA et la fourniture de valeur. Les cadres supérieurs peuvent voir l’acquisition d’AOL comme une démarche nostalgique, mais c’est une imagination plus pragmatique d’un actif de données pur. Peut-être que la prochaine vague d’avantage concurrentiel ne viendra pas de la construction de nouveaux systèmes, mais de la réinterprétation de logiciels et d’informations plus anciens parfois négligés, simplement parce qu’ils ne sont pas la dernière nouveauté.
(Image source: « Spoon » de felixtsao est sous licence CC BY 2.0.)
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