Les chatbots sont officiellement dépassés, remplacés par les agents d’IA de pointe, selon AWS lors du re:Invent 2025. Cette transition marque une évolution majeure dans le paysage de l’intelligence artificielle, passant de la phase de nouveauté à une ère axée sur l’économie de l’infrastructure et la plomberie opérationnelle.
Pour répondre à cette crise de la plomberie, AWS a lancé Amazon Bedrock AgentCore, un service géré agissant comme un système d’exploitation pour les agents d’IA. Cette normalisation des couches backend permet des gains d’efficacité significatifs, comme l’ont démontré des entreprises telles que MongoDB et la PGA TOUR.
Les équipes de développement bénéficient désormais de leur propre main-d’œuvre dédiée, avec des agents d’IA spécifiques comme Kiro, un développeur virtuel, un agent de sécurité et un agent DevOps. Ces agents sont conçus pour fonctionner de manière autonome pendant des jours, nécessitant des quantités massives de calcul qui peuvent être optimisées grâce aux nouveaux Trainium3 UltraServers d’AWS.
La gestion des données reste un défi pour de nombreuses entreprises, ce qui a poussé AWS à proposer des « AI Factories » pour permettre un déploiement hybride des infrastructures d’IA. De plus, AWS Transform aide à moderniser les applications legacy, tandis que le SDK Strands Agents s’élargit pour inclure TypeScript, offrant une sécurité accrue dans le développement.
En matière de gouvernance, AWS propose des fonctionnalités telles que « AgentCore Policy » et des mises à jour de Security Hub pour renforcer la sécurité des agents d’IA. Il est clair que ces outils sont destinés à la production, obligeant les leaders d’entreprise à se concentrer non plus sur les capacités de l’IA, mais sur l’infrastructure nécessaire pour les exploiter pleinement.
En résumé, l’ère des chatbots est révolue, laissant place à une nouvelle génération d’agents d’IA de pointe soutenus par une infrastructure solide et une gouvernance rigoureuse. Cette évolution offre des opportunités significatives pour les entreprises désireuses de tirer parti de l’IA tout en gérant efficacement les défis techniques et de sécurité qui en découlent.