L’intelligence artificielle (IA) continue d’acquérir de nouvelles compétences, entraînant ainsi la disparition rapide du codage junior tel que nous le connaissions. Les tâches qui étaient autrefois le pain quotidien des développeurs juniors, telles que le scriptage répétitif, la mise en page HTML ou les configurations simples de DevOps, sont désormais gérées de manière fiable par des assistants IA tels que ChatGPT, GitHub Copilot et Amazon CodeWhisperer.
Cette évolution ne se limite pas à une simple amélioration de la vitesse et de l’efficacité, mais constitue un changement structurel majeur. Alors, où cela laisse-t-il les développeurs débutants? Et, plus largement, où cela laisse-t-il l’industrie du logiciel dans son ensemble?
Le niveau débutant qui disparaît
Pendant des décennies, l’ingénierie logicielle suivait un chemin assez prévisible : commencer par les bases, créer des pages d’atterrissage, écrire des cas de test, résoudre des bogues mineurs. À mesure que vos compétences se développent, vous pouvez vous orienter vers une réflexion architecturale et la propriété de produits.
Mais désormais, l’IA change considérablement le fonctionnement de l’échelon inférieur de cette échelle, car elle peut accomplir la plupart des tâches de niveau junior seule.
En conséquence, les débutants qui entrent dans l’industrie se voient de plus en plus demander de contribuer à un niveau qui nécessitait autrefois des années d’expérience. Il ne s’agit plus seulement d’écrire du code – il s’agit de comprendre les systèmes, de structurer les problèmes et de travailler aux côtés de l’IA comme un membre de l’équipe. C’est une tâche ardue. Cela dit, je crois qu’il y a un chemin à suivre. Cela commence par changer notre façon d’apprendre.
Si vous débutez, évitez de vous appuyer sur l’IA pour accomplir des tâches. C’est tentant, c’est sûr, mais à long terme, c’est aussi nuisible. Si vous sautez la pratique manuelle, vous manquez l’occasion de développer une compréhension approfondie du fonctionnement réel des logiciels. Cette compréhension est essentielle si vous voulez devenir le genre de développeur capable de diriger, d’architecturer et de guider l’IA au lieu d’être remplacé par elle.
Les équipes évoluent également
Sur la base de tout ce que nous avons couvert ci-dessus, je ressens également le besoin de souligner que ce ne sont pas seulement les individus qui doivent repenser leur rôle. Les équipes entières évoluent. Là où nous avions autrefois des rôles clairement définis – développeur front-end, spécialiste back-end, ingénieur DevOps, testeur QA – nous verrons bientôt un développeur gérer tout un pipeline avec l’aide de l’IA.
Les développeurs augmentés par l’IA remplaceront les grandes équipes qui étaient autrefois nécessaires pour faire avancer un projet. En termes d’efficacité, il y a beaucoup à célébrer dans ce changement – réduction du temps de communication, résultats plus rapides et normes plus élevées pour ce qu’une seule personne peut réaliser de manière réaliste.
Mais bien sûr, cela ne signifie pas que les équipes disparaîtront complètement. C’est juste que la structure va changer. La collaboration se concentrera davantage sur les décisions stratégiques, l’alignement des produits et le fait de s’assurer que les outils IA sont utilisés de manière responsable et efficace. L’apport humain portera moins sur l’implémentation et davantage sur la direction.
L’IA crée une nouvelle voie de carrière
Si nous regardons cinq à sept ans en avant, je soupçonne que l’idée d’un "développeur" telle que nous la connaissons aujourd’hui aura complètement changé pour devenir quelque chose d’autre. Nous verrons probablement davantage de rôles hybrides – à la fois développeur, designer et réfléchisseur de produits. Comme mentionné précédemment, la partie centrale du travail ne consistera pas seulement à écrire du code, mais à façonner des idées en logiciels fonctionnels en utilisant l’IA comme principal outil de création. Ou peut-être même comme co-créateur.
Être techniquement compétent restera toujours une exigence cruciale – mais il ne suffira plus de savoir coder. Vous devrez comprendre la réflexion produit, les besoins des utilisateurs et comment gérer la sortie de l’IA. Il s’agira davantage de conception de systèmes et de vision stratégique.
Pour certains, cela peut sembler intimidant, mais pour d’autres, cela ouvrira également de nombreuses portes. Les personnes créatives et douées pour la résolution de problèmes auront de grandes opportunités devant elles.
Le paysage change, oui – on ne peut pas échapper à ce fait. Mais pour ceux qui sont prêts à s’adapter, on pourrait soutenir qu’il évolue en leur faveur. La fin du codage junior n’est pas la fin de l’apprentissage. C’est un signe que nous devons reconsidérer quel type de talents nous développons, comment nous structurons les équipes et ce qui fait de quelqu’un un excellent développeur.
À mon avis, au lieu de pleurer la perte des tâches de base, l’industrie dans son ensemble devrait se concentrer sur le développement des compétences qui ne peuvent pas être automatisées. Du moins, pas encore. Cela signifie mettre en œuvre une approche hybride et apprendre à travailler avec l’IA comme un partenaire plutôt qu’un concurrent.