Le monde de la synthèse sonore est à l’aube d’une transformation majeure. L’intelligence artificielle, qui a déjà conquis de nombreux domaines, de la rédaction d’articles à la génération d’images, commence à faire son entrée dans l’univers des synthétiseurs. Cette convergence entre IA et synthèse sonore promet de révolutionner notre façon de créer des sons et d’interagir avec les instruments électroniques. Mais où en sommes-nous actuellement et que pouvons-nous attendre de cette technologie dans un futur proche ? Plongeons dans le monde fascinant de la synthèse par intelligence artificielle.
État Actuel de la Technologie
| Type | Produit | Développeur | Technologie | Fonctionnalités Clés |
|---|---|---|---|---|
| Matériel | Hartmann Neuron | Hartmann | Réseaux neuronaux | Resynthèse et traitement d’échantillons |
| Matériel | Neurorack | Acids | Nvidia Jetson Nano | Génération de sons d’impact en temps réel, contrôle CV |
| Matériel | Roland Jupiter-X/Juno-X | Roland | I-Arpeggio | Arpégiateur alimenté par IA |
| Matériel | Leet AI | Johan Von Konow | getMusic modifié | Suggestions de mélodies et rythmes, fonctionnement en cluster |
| Logiciel | NSynth | Google/Magenta | Réseau neuronal | Interpolation entre paires d’instruments |
| Logiciel | Sistema | guk.AI | IA générative | Génération de sons à partir de points de départ |
| Logiciel | Synthesizer V Studio 2 | Dreamtonics | Synthèse vocale par IA | Création de voix chantées réalistes |
| Logiciel | Emergent Drums | Audialab | IA entraînée sur des sons de percussion | Génération d’échantillons de batterie uniques |
La synthèse par IA dans le matériel
La synthèse par intelligence artificielle dans le matériel physique reste encore relativement rare, principalement en raison des défis liés à la puissance de calcul nécessaire. Néanmoins, quelques pionniers ont ouvert la voie.
Le Hartmann Neuron, apparu au début des années 2000, représente l’une des premières tentatives d’intégration de réseaux neuronaux dans un synthétiseur matériel. Ce synthétiseur polyphonique numérique permettait aux utilisateurs de resynthétiser et de traiter des échantillons convertis en modèles numériques. Bien qu’en avance sur son temps, le Neuron illustrait déjà les possibilités offertes par l’IA dans la génération sonore.
Plus récent et encore au stade de prototype, le Neurorack d’Acids se présente comme « le premier synthétiseur en temps réel basé sur l’IA ». Ce module Eurorack s’appuie sur l’Nvidia Jetson Nano, un nano-ordinateur équipé de GPU à 128 cœurs et de quatre CPU. Le Neurorack est capable de générer des sons d’impact et peut être contrôlé par tension (CV) depuis d’autres modules, ce qui le rend particulièrement intéressant pour les amateurs de systèmes modulaires.
Roland, l’un des géants de l’industrie, a également intégré des éléments d’IA dans ses synthétiseurs récents comme le Jupiter-X et le Juno-X. Ces instruments sont équipés d’I-Arpeggio, un arpégiateur alimenté par IA développé en collaboration avec l’Université Meiji Gakuin. Bien que cette fonctionnalité ne concerne pas directement la synthèse sonore, elle montre l’intérêt croissant des fabricants établis pour les technologies d’IA.
Une innovation particulièrement intéressante est le Leet AI, un synthétiseur modulaire open-source créé par Johan Von Konow. Sa particularité réside dans sa capacité à se connecter sans fil à un serveur exécutant une version modifiée du projet getMusic de Microsoft pour suggérer de nouvelles mélodies et rythmes. Les synthétiseurs Leet AI sont conçus pour être utilisés en groupes, formant ainsi un mini-orchestre électronique capable de générer des compositions originales grâce à l’intelligence artificielle.
La synthèse par IA dans le logiciel
C’est dans le domaine du logiciel que la synthèse par IA connaît actuellement les développements les plus significatifs, la puissance de calcul étant moins contrainte que dans les appareils autonomes.
NSynth (Neural Audio Synthesis), développé par Magenta en collaboration avec Google Creative Labs, utilise un réseau neuronal permettant d’interpoler entre paires d’instruments pour créer de nouveaux sons. Disponible sous forme de périphérique MaxForLive, d’instrument web appelé NPlayer, ou encore comme dispositif matériel DIY NSynth Super, il représente une approche novatrice de la création sonore assistée par IA.
Sistema de guk.AI est un plugin alimenté par IA utilisable dans votre DAW. Ce programme de génération sonore vous permet de choisir un point de départ basé sur le type et le caractère, puis l’IA génère un nouveau son pour vous. Vous pouvez ensuite l’ajuster davantage avec plusieurs macros. Le plugin est disponible à la location ou à l’achat, avec une option gratuite également.
Synthesizer V Studio 2 de Dreamtonics, bien qu’il ne s’agisse pas d’un synthétiseur au sens strict, illustre les capacités de l’IA dans la synthèse vocale. Cette suite alimentée par IA permet de créer des voix chantées d’un réalisme saisissant, ouvrant de nouvelles possibilités aux producteurs qui ne disposent pas de chanteurs ou qui souhaitent explorer des timbres vocaux inédits.
Emergent Drums d’Audialab, bien que techniquement une boîte à rythmes et non un synthétiseur, utilise une approche similaire pour la synthèse. Ce plugin emploie une IA entraînée sur des sons de percussion pour générer des échantillons de batterie nouveaux et uniques. Vous pouvez modifier ces sons avec divers paramètres comme la hauteur, l’enveloppe et le filtre pour les adapter à vos besoins.
Les défis actuels et perspectives d’avenir
La synthèse par IA fait face à plusieurs défis majeurs qui limitent actuellement son adoption généralisée :
- Puissance de calcul requise : Les modèles d’IA nécessitent une puissance de traitement considérable, ce qui pose problème pour l’intégration dans des plugins ou des appareils autonomes sans latence.
- Taille des modèles : Les modèles d’IA capables de générer des sons de haute qualité sont souvent volumineux, ce qui complique leur intégration dans des formats standards de plugins audio.
- Temps de calcul : La génération de sons en temps réel par IA reste un défi technique important.
Selon Martin Broerse de Martinic, développeur connu pour ses émulations détaillées de synthétiseurs vintage comme l’Akai AX73 : « À l’heure actuelle, l’IA est encore comme un enfant en bas âge écrivant du code. » Cette métaphore illustre bien l’état actuel de la technologie – prometteuse mais encore immature.
Jessica Powell, PDG et co-fondatrice d’AudioShake, spécialisée dans les logiciels d’isolation de pistes audio par IA, offre une perspective complémentaire. Elle souligne que « la meilleure musique ‘IA’ actuellement n’est pas entièrement générative. Elle utilise plutôt des stems sous licence fournis par des compositeurs – ou des stems créés par AudioShake au nom de ces compositeurs – pour des services qui utilisent la théorie musicale classique et un peu d’IA, afin de combiner ces stems de nouvelles façons et générer une nouvelle musique. »
L’IA pourra-t-elle reproduire un Jupiter-8 ?
La question qui passionne de nombreux musiciens est de savoir si l’IA pourra un jour reproduire fidèlement le son de synthétiseurs légendaires comme le Roland Jupiter-8 ou le Yamaha CS-80, de la même manière qu’elle peut aujourd’hui imiter la voix de chanteurs célèbres.
Martin Broerse estime que « l’IA peut copier des synthétiseurs célèbres, » mais prévoit que « cela ne se produira pas dans des plugins VST/AU/CLAP/AAX mais sur des sites web qui créent des chansons complètes sans l’utilisation d’un DAW. » La raison principale étant que « le temps de calcul et les modèles d’IA seront très volumineux et feraient glitcher l’audio sur le matériel actuel si vous tentiez de les implémenter localement. »
Jessica Powell partage cette vision, affirmant qu' »éventuellement, bien sûr » l’IA pourra reproduire ces sons. « Vous pouvez déjà en avoir un aperçu en mettant des instructions concernant des styles spécifiques dans des services comme Riffusion. »
L’évolution de la puissance de calcul comme facteur clé
Le principal obstacle à la synthèse par IA reste la puissance de calcul disponible. Cependant, Martin Broerse envisage une solution à ce problème dans un futur pas si lointain :
« Je pense que les choses peuvent changer si les ordinateurs en studio et à domicile deviennent beaucoup plus puissants. Actuellement, nous devons encore écrire du code C++ très optimisé pour ne pas utiliser trop de mémoire et de puissance CPU afin de faire fonctionner les émulations sans faire glitcher le système. À l’heure actuelle, ce serait impossible sur le matériel existant avec un synthétiseur IA. »
Il évoque également un point de bascule technologique à venir : « Dans le futur, on s’attend à ce que le chiffrement des sites web puisse être déchiffré en quelques heures par des superordinateurs. Comme cette étape à l’horizon rendra impossible le chiffrement actuel, on s’attend à ce que lorsque cela se produira, pour exécuter des logiciels bancaires, les ordinateurs locaux devront être remplacés par des machines 100 fois plus puissantes pour permettre un nouveau chiffrement sécurisé pour les opérations bancaires. »
Cette évolution de la puissance de calcul, ironiquement poussée par des besoins de sécurité, pourrait rendre possible « la création de plugins d’émulation VST/AU/CLAP/AAX basés sur des modèles d’IA qui seront tout aussi bons que notre façon actuelle de modéliser les instruments. »
Applications potentielles de la synthèse par IA
- Création de nouveaux timbres
- Génération de sons inédits par interpolation entre instruments existants
- Exploration d’espaces sonores impossibles à atteindre avec la synthèse traditionnelle
- Émulation de synthétiseurs vintage
- Reproduction fidèle de synthétiseurs rares ou coûteux
- Préservation du patrimoine sonore électronique
La synthèse par IA ouvre des possibilités fascinantes pour les musiciens et les producteurs. Elle pourrait permettre non seulement de reproduire des instruments existants avec une fidélité sans précédent, mais aussi d’explorer des territoires sonores entièrement nouveaux. Imaginez un synthétiseur capable d’apprendre de vos préférences et de générer précisément les sons que vous recherchez, ou un instrument qui peut évoluer et se transformer au fil de votre performance.
La synthèse par intelligence artificielle se trouve donc actuellement à un carrefour fascinant entre la promesse technologique et les limitations pratiques. Bien que les applications actuelles soient encore relativement modestes par rapport au potentiel théorique, les avancées rapides dans le domaine de l’IA et l’augmentation constante de la puissance de calcul disponible suggèrent que nous pourrions bientôt assister à une véritable transformation dans la manière dont les sons électroniques sont créés et manipulés.
À mesure que la technologie évolue, nous pouvons nous attendre à voir émerger une nouvelle génération d’instruments électroniques qui brouillent les frontières entre la programmation sonore traditionnelle et la génération assistée par IA. Ces instruments pourraient non seulement reproduire fidèlement les sons de synthétiseurs légendaires, mais aussi ouvrir des possibilités créatives entièrement nouvelles.
Que vous soyez un puriste analogique ou un early adopter technologique, une chose est certaine : la synthèse par IA mérite d’être suivie de près, car elle pourrait bien représenter la prochaine grande évolution dans l’histoire des instruments électroniques. Comme le suggère Martin Broerse, nous pourrions bientôt voir émerger « des modèles d’IA qui seront tout aussi bons que notre façon actuelle de modéliser les instruments. » Un avenir passionnant nous attend.