L’Union européenne a une chance de façonner la manière dont le monde aborde l’IA et la gouvernance des données. Dans une interview accordée à AI News, Resham Kotecha, responsable mondial des politiques à l’Institut des données ouvertes (ODI), a déclaré que l’opportunité réside dans la démonstration que la protection des droits des personnes et le soutien à l’innovation peuvent aller de pair.
Le Manifeste européen des politiques de données et d’IA de l’ODI énonce six principes pour les décideurs politiques, appelant à une gouvernance solide, des écosystèmes inclusifs et la participation du public pour guider le développement de l’IA.
Établir des normes en matière d’IA et de données
« L’UE a une opportunité unique de façonner une référence mondiale en matière de gouvernance numérique plaçant les personnes au premier plan », a déclaré Kotecha. Le premier principe du manifeste précise que l’innovation et la compétitivité doivent être basées sur une réglementation qui protège les personnes et renforce la confiance.
Les Espaces de données européens communs et Gaia-X sont des exemples précoces de la manière dont l’UE établit les fondations du développement de l’IA tout en protégeant les droits. Les initiatives visent à créer une infrastructure partagée permettant aux gouvernements, aux entreprises et aux chercheurs de regrouper des données sans perdre le contrôle. S’ils réussissent, l’Europe pourrait combiner l’utilisation à grande échelle des données avec de solides protections de la vie privée et de la sécurité.
Les technologies renforçant la confidentialité (PETs) sont un autre élément du puzzle. Ces outils permettent aux organisations d’analyser ou de partager des informations à partir d’ensembles de données sensibles sans exposer les données brutes elles-mêmes. Horizon Europe et Digital Europe soutiennent déjà la recherche et le déploiement de PETs. Ce qui est nécessaire maintenant, selon Kotecha, c’est la cohérence : « S’assurer que les PETs sortent des phases pilotes et entrent dans une utilisation généralisée. » Ce changement permettrait aux entreprises d’utiliser plus de données de manière responsable et de montrer aux citoyens que leurs droits sont pris au sérieux.
La confiance dépendra également de la surveillance. Les organisations indépendantes, selon Kotecha, fournissent les garde-fous nécessaires pour une IA digne de confiance. « Elles offrent un contrôle impartial, renforcent la confiance du public et tiennent à la fois les gouvernements et l’industrie responsables. » Le Programme des institutions de données de l’ODI offre des orientations sur la manière dont ces organismes peuvent être structurés et soutenus.
Les données ouvertes comme base de l’IA de l’UE
Le manifeste qualifie les données ouvertes de base de l’IA responsable, mais de nombreuses entreprises restent méfiantes à l’idée de les partager. Les préoccupations vont des risques commerciaux et de l’incertitude juridique aux inquiétudes concernant la qualité et le format. Même lorsque les données sont publiées, elles sont souvent non structurées ou incohérentes, ce qui rend leur utilisation difficile.
Kotecha soutient que l’UE devrait réduire les coûts auxquels les organisations sont confrontées pour collecter, utiliser et partager des données pour l’IA. « L’UE devrait explorer diverses interventions, y compris la combinaison de cadres législatifs, d’incitations financières, de renforcement des capacités et de développement de l’infrastructure des données », a-t-elle déclaré. En abaissant les obstacles, l’Europe pourrait encourager les organisations privées à partager davantage de données de manière responsable, créant à la fois des avantages publics et économiques.
Les recherches de l’ODI montrent que la communication claire est importante. Les décideurs de haut niveau doivent voir les avantages commerciaux tangibles du partage de données, et non pas seulement des arguments généraux en faveur du « bien public ». En même temps, les sensibilités autour des données commerciales doivent être prises en compte.
Des structures utiles existent déjà – le Centre de soutien aux espaces de données (DSSC) et l’Association internationale des espaces de données (IDSA) élaborent des cadres de gouvernance et techniques qui rendent le partage plus sûr et plus facile. Les mises à jour du règlement sur la gouvernance des données (DGA) et du RGPD clarifient également les autorisations pour une réutilisation responsable.
Les bac à sable réglementaires peuvent s’appuyer sur cette base. En permettant aux entreprises de tester de nouvelles approches dans un environnement contrôlé, les bac à sable peuvent démontrer que l’intérêt public et la valeur commerciale ne sont pas en conflit. Les technologies renforçant la confidentialité ajoutent une autre couche de sécurité en permettant le partage de données sensibles sans exposer les individus à des risques.
Construire la confiance à l’échelle de l’UE et des écosystèmes transfrontaliers d’IA
L’un des plus grands défis pour l’Europe est de faire fonctionner les données à l’intérieur des pays membres. L’incertitude juridique, les normes nationales divergentes et une gouvernance incohérente fragmentent tout système.
Le règlement sur la gouvernance des données est au cœur du plan de l’UE pour créer des écosystèmes d’IA transfrontaliers de confiance. Mais les lois à elles seules ne résoudront pas le problème. « Le véritable test consistera à voir dans quelle mesure les États membres mettront en œuvre de manière constante le règlement sur la gouvernance des données, et combien de soutien sera accordé aux organisations qui souhaitent y participer », a déclaré Kotecha. Si l’Europe peut s’aligner sur des normes et une exécution, elle pourrait renforcer son écosystème d’IA et fixer la norme mondiale pour des flux de données transfrontaliers fiables.
Cela nécessitera plus que des correctifs techniques – établir la confiance entre les gouvernements, les entreprises et la société civile est tout aussi important. Pour Kotecha, la solution réside dans la création « d’un écosystème de données ouvert et digne de confiance, où la collaboration contribue à maximiser la valeur des données tout en gérant les risques liés au partage transfrontalier. »
Indépendance grâce au financement et à la gouvernance
La surveillance des systèmes d’IA nécessite des structures durables. Sans un financement à long terme, les organisations indépendantes risquent de devenir des cabinets de conseil basés sur des projets plutôt que des garde-fous constants. « La société civile et les organisations indépendantes ont besoin d’engagements pour des flux de financement stratégiques à long terme pour mener des activités de surveillance, et non pas seulement un soutien basé sur des projets », a déclaré Kotecha.
Le programme des institutions de données de l’ODI a exploré des modèles de gouvernance qui maintiennent les organisations indépendantes tout en leur permettant de gérer les données de manière responsable. « L’indépendance repose sur plus que de l’argent. Elle nécessite de la transparence, une surveillance éthique, une inclusion dans la prise de décision politique, et des structures de responsabilité qui maintiennent les organisations ancrées dans l’intérêt public », a déclaré Kotecha.
Intégrer de tels principes dans les modèles de financement de l’UE pourrait garantir que les organismes de surveillance restent indépendants et efficaces. Une gouvernance solide devrait inclure une surveillance éthique, une gestion des risques, la transparence et des rôles clairs, gérés par des sous-comités du conseil sur l’éthique, l’audit et la rémunération.
Faire fonctionner les données pour les startups
L’accès à des ensembles de données précieux est souvent limité aux grandes entreprises technologiques. Les plus petits acteurs ont du mal avec le coût et la complexité de l’acquisition de données à forte valeur ajoutée. C’est là qu’interviennent des initiatives comme les Fabriques d’IA et les Laboratoires de données. Conçus pour abaisser les barrières, ils offrent aux startups des ensembles de données sélectionnés, des outils et une expertise qui seraient autrement hors de portée.
Le modèle a déjà fonctionné ; comme Data Pitch, un projet qui a mis en relation des PME et des startups avec des données d’organisations importantes. Cela a permis de déverrouiller des ensembles de données auparavant fermés. En trois ans, il a soutenu 47 startups de 13 pays, aidé à créer plus de 100 nouveaux emplois et généré 18 millions d’euros de ventes et d’investissements.
L’initiative OpenActive de l’ODI a montré un impact similaire dans le secteur du fitness et de la santé, en utilisant des normes ouvertes pour alimenter des dizaines d’applications développées par des PME. Au niveau européen, les pilotes du DSSC et de nouveaux espaces de données sectoriels dans des domaines comme la mobilité et la santé commencent à créer des opportunités similaires. Pour Resham Kotecha, le défi actuel consiste à garantir que ces programmes "abattent véritablement les barrières pour les acteurs de petite taille, afin qu’ils puissent développer des produits ou services innovants basés sur des données à forte valeur ajoutée."
Impliquer les communautés dans la conversation
Le manifeste souligne également que l’écosystème de l’IA de l’UE ne réussira que si la compréhension et la participation du public sont intégrées. Kotecha a soutenu que l’engagement ne peut pas être imposé de manière descendante ou être symbolique. « Les initiatives participatives en matière de données permettent aux gens de jouer un rôle actif dans l’écosystème des données », a-t-elle déclaré.
Le rapport 2024 de l’ODI intitulé « Qu’est-ce qui rend les initiatives participatives en matière de données réussies ? » cartographie la manière dont les communautés peuvent être directement impliquées dans la collecte, le partage et la gouvernance des données. Il a été constaté que la participation locale renforce la propriété et donne aux groupes sous-représentés une influence.
Dans la pratique, cela pourrait signifier des projets de données de santé dirigés par la communauté, comme ceux soutenus par l’ODI, ou des normes ouvertes intégrées dans des outils quotidiens tels que des outils de recherche d’activités et des plateformes de prescription sociale. Ces approches sensibilisent et donnent aux gens une certaine autonomie.
Une participation efficace nécessite une formation et des ressources pour que les communautés puissent comprendre et façonner l’utilisation des données. La représentation doit également refléter la diversité de la communauté elle-même, en utilisant des champions locaux de confiance et des méthodes culturellement pertinentes. La technologie doit être accessible, qu’elle soit de faible technologie ou hors ligne, et la communication doit être claire sur la manière dont les données sont protégées.
« Si l’UE veut atteindre les groupes sous-représentés, elle devrait soutenir des approches participatives qui partent des priorités locales, utilisent des intermédiaires de confiance et intègrent la transparence dès le départ », a déclaré Kotecha. « C’est ainsi que nous transformons la littératie des données en une réelle influence. »
Pourquoi la confiance pourrait être l’avantage compétitif de l’UE en matière d’IA
Le manifeste soutient que l’Europe a une opportunité. « L’UE a une chance unique de prouver que la confiance est un avantage compétitif en matière d’IA », a déclaré Kotecha. En montrant que les données ouvertes, la surveillance indépendante, les écosystèmes inclusifs et le développement des compétences en matière de données sont au cœur des économies de l’IA, l’Europe peut prouver que protéger les droits et favoriser l’innovation ne sont pas des opposés.
Cette position se démarquerait des autres puissances numériques. Aux États-Unis, la réglementation reste fragmentée. En Chine, les modèles pilotés par l’État soulèvent des préoccupations en matière de surveillance et de droits de l’homme. En établissant des règles claires et fondées pour une IA responsable, l’UE pourrait transformer la réglementation en un pouvoir souple, exportant un modèle de gouvernance que d’autres pourraient adopter.
Pour Kotecha, il ne s’agit pas seulement de règles, mais de façonner l’avenir : « L’Europe peut se positionner non seulement comme un législateur, mais aussi comme un établisseur de normes mondiales pour une IA digne de confiance. »
(Photo par Christian Lue)
Voulez-vous en savoir plus sur l’IA et le big data avec des leaders de l’industrie ? Découvrez l’AI & Big Data Expo qui se déroule à Amsterdam, en Californie et à Londres. Cet événement complet fait partie de TechEx et est organisé conjointement avec d’autres événements technologiques de premier plan, cliquez ici pour plus d’informations.
AI News est propulsé par TechForge Media. Explorez d’autres événements technologiques d’entreprise à venir et des webinaires ici.
L’article Resham Kotecha, Open Data Institute: Comment l’UE peut prendre la tête en matière d’IA est apparu en premier sur AI News.