La révolution des robots mobiles autonomes (AMR) est en marche, avec l’adoption croissante de la localisation basée sur la vision. Découvrez comment cette approche redéfinit le marché de l’AMR en offrant un retour sur investissement plus rapide et un coût total de possession réduit. Grâce à des mises en service rationalisées et une disponibilité maximale, les entreprises peuvent accélérer l’adoption de capacités avancées d’IA. Dans cet article, Amir Bousani, co-fondateur et PDG de RGo Robotics, nous livre son expertise sur ce sujet.
Les entreprises de robotique se retrouvent face à des défis majeurs, notamment en ce qui concerne la navigation dans des environnements en constante évolution. Les AMR traditionnels sont limités par des technologies de localisation obsolètes, ce qui entraîne des inefficacités et des temps d’arrêt. Les capteurs de base tels que les LiDAR 2D et les caméras sont sensibles à des facteurs environnementaux, tandis que les environnements riches en métaux peuvent perturber les capteurs magnétiques.
C’est là qu’intervient la localisation par vision et IA, une solution innovante qui permet aux robots de s’adapter en temps réel aux changements environnementaux. Grâce à des techniques visuelles de localisation et de cartographie simultanées (vSLAM) et des algorithmes d’apprentissage avancés, les robots peuvent naviguer de manière plus fiable et efficace, à l’intérieur comme à l’extérieur.
L’un des avantages majeurs de cette approche est la réduction des temps d’arrêt, des erreurs de navigation et des risques de collisions, ce qui se traduit par une meilleure efficacité opérationnelle. De plus, la mise en service de nouveaux sites est considérablement accélérée, permettant aux entreprises de répondre plus rapidement à la demande croissante du marché.
L’intégration de l’IA dans la robotique est devenue incontournable pour rester compétitif. Les solutions de localisation basées sur la vision et l’IA offrent une base solide pour le déploiement de capacités avancées d’IA. En adoptant ces technologies, les entreprises peuvent se concentrer sur le développement de fonctionnalités uniques et compétitives, tout en bénéficiant d’une mise à l’échelle rapide de leurs opérations.
En conclusion, la révolution de l’IA en robotique est en marche, et la localisation par vision en est l’avant-garde. Ne restez pas à la traîne, mais soyez prêt à adopter ces technologies pour rester compétitif sur un marché en constante évolution. Pour en savoir plus sur l’impact de la Vision AI et de la localisation avancée sur les AMR dans le monde réel, participez au webinaire RGo sponsorisé par R-Go Robotics.
