Cursor a lancé sa dernière plateforme de développement de logiciels AI avec une nouvelle interface multi-agent et le lancement de son modèle de codage, Composer.
Le nouveau modèle Composer est décrit comme un « modèle de pointe ». Cursor affirme qu’il est quatre fois plus rapide que d’autres modèles d’intelligence similaire. La société l’a spécialement conçu pour le « codage agentic à faible latence » dans l’environnement Cursor. Le modèle peut compléter la plupart des échanges conversationnels en moins de 30 secondes, ce qui vise à améliorer le flux de travail des développeurs. Les premiers testeurs ont rapporté que la capacité à itérer rapidement avec le modèle était un avantage clé. Ils ont également apparemment appris à faire confiance à Composer pour gérer des tâches de codage complexes et multi-étapes.
Pour atteindre cette performance, Composer a été formé avec une suite d’outils puissants, dont la « recherche sémantique à l’échelle de la base de code ». Cela rend Composer beaucoup plus apte à comprendre et à travailler dans des bases de code larges et complexes, un défi commun pour de nombreux assistants de codage AI génératifs.
La seconde mise à jour majeure est la nouvelle interface utilisateur. Dès l’ouverture de la nouvelle version, les utilisateurs remarqueront un design « plus centré ». L’expérience de développement de logiciels pilotée par l’AI dans Cursor a été reconstruite pour être « centrée autour des agents plutôt que des fichiers ». Ce changement de focus est conçu pour permettre aux développeurs de se concentrer sur leurs objectifs souhaités, tandis que les agents AI gèrent les détails sous-jacents et l’implémentation du code. Pour les développeurs qui ont encore besoin de travailler directement avec le code, le nouveau layout conserve la possibilité d’ouvrir facilement des fichiers. Les utilisateurs peuvent également revenir à la vue « IDE classique » s’ils le préfèrent.
Une caractéristique clé de la nouvelle plateforme de Cursor est sa capacité à exécuter de nombreux agents AI en parallèle sans qu’ils n’interfèrent les uns avec les autres, grâce à des technologies comme « git worktrees or remote machines ».
Cursor a également noté une stratégie émergente intéressante de cette approche parallèle. Ils ont constaté que le fait d’assigner le même problème à plusieurs modèles différents et de sélectionner ensuite la meilleure solution « améliore grandement le résultat final », surtout pour des tâches plus difficiles ou complexes.
La société reconnaît que, à mesure que les agents AI prennent en charge une plus grande partie de la charge de codage, de nouveaux goulets d’étranglement ont émergé pour les développeurs, notamment « l’examen du code et les tests des changements ». Cursor 2.0 comprend de nouvelles fonctionnalités conçues pour commencer à résoudre ces problèmes. L’interface a été simplifiée pour permettre de « revoir rapidement les changements apportés par un agent », permettant aux développeurs d’explorer plus en détail le code uniquement lorsque c’est nécessaire.
Cursor 2.0 introduit également un « outil natif de navigateur » qui permet à l’agent AI de tester automatiquement son propre travail. L’agent peut ensuite itérer sur sa solution, exécuter des tests et apporter des ajustements jusqu’à ce qu’il produise le « résultat final correct ». Il s’agit d’une étape vers un processus de développement plus autonome, où les agents peuvent non seulement écrire du code mais aussi le valider.