Découvrez comment l’Intelligence Artificielle révolutionne la conception des villes du futur grâce aux réflexions de Shah Muhammad, responsable de l’Innovation en IA au sein du cabinet de conception et d’ingénierie Sweco.
Imaginez-vous coincé dans les embouteillages en vous demandant s’il n’y a pas une meilleure façon de concevoir cette ville ? Ou en passant devant un nouveau bâtiment imposant en vous demandant s’il va être un monstre énergivore ?
Depuis des décennies, la construction de nos villes et de nos agglomérations a été un processus lent et complexe, reposant souvent sur des hypothèses éduquées. Et si nous pouvions donner des superpouvoirs aux urbanistes ? Et s’ils pouvaient tester une douzaine de futurs différents avant qu’une seule pelle ne touche le sol ?
C’est exactement ce qui commence à se produire. Et l’ingrédient secret, c’est l’IA.
» L’IA révolutionne la conception urbaine et la planification des infrastructures chez Sweco en optimisant les processus, en améliorant la prise de décision et en renforçant les résultats en termes de durabilité « , explique Shah. » Elle nous permet d’analyser de vastes quantités de données, de simuler différents scénarios et de créer des environnements urbains plus efficaces et résilients. «
Shah explique que l’IA donne à son équipe la capacité de poser les grandes questions qui auront un impact sur la vie des gens lors de la conception des villes du futur : » Quelle est la façon la plus intelligente de construire ce quartier pour réduire les embouteillages et la pollution ? Comment concevoir un bâtiment qui reste frais lors d’une vague de chaleur sans factures d’électricité exorbitantes ? » L’IA peut analyser des milliers de possibilités pour trouver la meilleure voie à suivre.
Bien sûr, le monde réel est chaotique. Ce n’est pas une simulation informatique propre et nette. Il est rempli de conditions météorologiques imprévisibles, de retards inattendus et du chaos magnifique de la vie humaine. C’est le premier casse-tête.
» Le plus grand défi lors de l’application de modèles basés sur les données à des environnements physiques est la complexité et la variabilité des conditions du monde réel « , explique Shah. » Veiller à ce que les modèles représentent fidèlement ces conditions et puissent s’adapter aux changements est crucial. «
Alors, comment font-ils face à cela ? Ils commencent par les bases. Ils remettent de l’ordre dans la maison. Avant même de penser à l’IA, ils s’assurent que les informations sur lesquelles elle se base sont solides et fiables.
» Pour garantir la qualité des données et l’interopérabilité entre les projets, nous mettons en œuvre des pratiques rigoureuses de gouvernance des données, standardisons les formats de données et utilisons des outils logiciels interopérables « , dit-il.
Cela peut sembler un peu technique, mais voyez les choses ainsi : ils veillent à ce que tous les membres de l’équipe chantent la même chanson. Lorsque tous les différents outils logiciels peuvent communiquer entre eux et que tout le monde fait confiance aux informations, l’IA peut faire correctement son travail. Elle » permet un échange de données transparent et une collaboration entre différentes équipes et parties prenantes. «
Mais parmi tout ce que l’IA peut accomplir, la prochaine partie pourrait être la plus prometteuse lorsqu’il s’agit de concevoir les villes du futur. Cela montre que cette technologie peut avoir un vrai cœur.
« Il y a de nombreux projets où l’IA a eu un impact mesurable sur la durabilité, ce qui rend difficile d’en choisir un seul », réfléchit-il. « Cependant, si je devais en choisir un, je mettrais en avant un projet où l’IA a été utilisée pour préserver la biodiversité en identifiant les espèces en voie de disparition et en fournissant ces informations aux chercheurs. »
Dans ce scénario, la technologie donne une voix à la nature lors de la réunion de planification. C’est comme si l’IA levait la main et disait : « Attendez, soyons prudents ici, il y a une famille d’oiseaux rares qui vit dans cette région. » Cela nous permet de construire en respectant le monde qui nous entoure.
Alors, quel est le prochain chapitre ? Selon Shah, il s’agit de transformer cette boule de cristal en un guide en temps réel.
« Selon moi, la plus grande opportunité pour l’IA dans le secteur de l’AEC réside dans l’analyse prédictive et l’automatisation », explique Shah. « En anticipant les tendances futures, en identifiant tôt les problèmes potentiels et en automatisant les tâches routinières, l’IA peut considérablement améliorer l’efficacité, réduire les coûts et améliorer la qualité globale des projets. »
Cela pourrait signifier des ponts plus sûrs, des routes nécessitant moins de réparations et moins de perturbations dans nos vies. Cela signifie libérer des personnes talentueuses des tâches ennuyeuses pour se concentrer sur la construction des villes du futur en harmonie avec les personnes qui y vivent.
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