La montée en puissance de l’intelligence artificielle souligne l’importance de la gouvernance. En 2026, les DSI réussis intégreront des garde-fous dans chaque système intelligent. Cela signifie abandonner la rétro-ingénierie des règles après coup, et plutôt intégrer la gouvernance dès le début du déploiement. Cela inclut des pistes d’audit, des règles d’escalade et des protocoles de confidentialité, tous intégrés dans le parcours utilisateur à travers des cadres intuitifs et adaptables. Les modèles d’escalade appropriés et les modèles « humain dans la boucle » seront essentiels, aux côtés de la gouvernance des données – en sachant où les données sont stockées, comment elles sont accessibles, et en garantissant la confidentialité par conception.
La gouvernance n’est pas un frein au progrès; c’est le fondement de la confiance. Les plateformes à faible code émergent comme des outils puissants dans cette transition. Elles n’accélèrent pas seulement le développement – elles permettent aux DSI d’intégrer directement des contrôles dans le processus de construction. Cette approche soutient la démocratisation du développement, permettant aux équipes d’itérer, d’améliorer et de se développer rapidement, sans compromettre la surveillance.
Cela signifie que la conformité ne peut pas être ajoutée plus tard; elle doit être intégrée dès le départ. Cela accélère la livraison tout en rassurant les régulateurs, les clients et les équipes internes. Cette transition garantira que l’automatisation soutient le jugement humain, sans le remplacer – en construisant des systèmes auxquels les gens font confiance, et non seulement des systèmes qui fonctionnent.