Roblox est souvent perçu comme une plateforme de jeux, mais sa réalité quotidienne ressemble davantage à un studio de production. De petites équipes lancent de nouvelles expériences de manière continue et les monétisent à grande échelle. Ce rythme crée deux problèmes persistants : la perte de temps due au travail de production répétitif et les frictions lors du transfert des résultats entre les outils. Les mises à jour de Roblox pour 2025 montrent comment l’IA peut réduire ces deux problèmes, sans s’éloigner des résultats commerciaux clairs.
Roblox intègre l’IA à l’endroit où le travail se fait déjà, plutôt que de pousser les créateurs vers des produits d’IA séparés. Dans sa mise à jour RDC de septembre 2025, Roblox a présenté des « outils d’IA et un Assistant » conçus pour améliorer la productivité des créateurs, en mettant l’accent sur les petites équipes. Son rapport annuel sur l’impact économique indique que des fonctionnalités de Studio telles que l’Avatar Auto-Setup et l’Assistant incluent déjà des « nouvelles capacités d’IA » pour « accélérer la création de contenu ».
L’un des mises à jour les plus pratiques se concentre sur la création d’actifs. Roblox a décrit une capacité d’IA allant au-delà de la génération statique, permettant aux créateurs de produire des « objets entièrement fonctionnels » à partir d’une commande. Le déploiement initial couvre des catégories de véhicules et d’armes sélectionnées, renvoyant des actifs interactifs qui peuvent être étendus à l’intérieur de Studio.
L’entreprise a également mis en avant des outils linguistiques fournis via des API, notamment la conversion de texte en discours, la conversion de discours en texte et la traduction en temps réel de la conversation vocale dans plusieurs langues. Ces fonctionnalités réduisent l’effort nécessaire pour localiser le contenu et atteindre un public plus large.
Roblox accorde également une importance à la manière dont les outils se connectent les uns aux autres. Son message RDC décrit l’intégration du Modèle Contextuel Protocol (MCP) dans l’Assistant de Studio, permettant aux créateurs de coordonner des travaux multi-étapes à travers des outils tiers qui prennent en charge le MCP. Roblox met en avant des exemples pratiques, tels que la conception d’une interface utilisateur dans Figma ou la génération d’un skybox ailleurs, puis l’importation directe du résultat dans Studio.
En liant directement ces gains de productivité à l’économie, Roblox rapporte que les créateurs ont gagné plus de 1 milliard de dollars grâce à son programme Developer Exchange au cours de l’année écoulée, avec un objectif de faire transiter 10% des revenus du contenu de jeu par son écosystème. L’entreprise a également annoncé un taux de change accru pour que les créateurs « gagnent 8,5% de plus » lors de la conversion de Robux en espèces.
Alors que les outils créatifs attirent l’attention, l’IA opérationnelle détermine souvent la durabilité de la croissance. En novembre 2025, Roblox a publié un article technique sur son Classificateur PII, un modèle d’IA utilisé pour détecter les tentatives de partage d’informations personnelles dans le chat. Roblox rapporte qu’il gère en moyenne 6,1 milliards de messages de chat par jour, et que le classificateur est en production depuis fin 2024, avec un taux de rappel de 98% sur un ensemble de tests internes à un taux de 1% de faux positifs.
Ce qui ressort et ce que plusieurs schémas se dégagent : Mettre l’IA là où les décisions sont déjà prises. Réduire les frictions liées aux outils dès le départ. Lier l’IA à quelque chose de mesurable. Continuer à adapter le système.
Les outils de Roblox ne se traduiront pas directement dans tous les secteurs. Cependant, l’approche sous-jacente le fera. L’IA a tendance à se rentabiliser lorsqu’elle raccourcit le chemin de l’intention à la sortie utilisable, et lorsque cette sortie est clairement liée à une valeur économique réelle.