L’intelligence artificielle révolutionne-t-elle réellement la productivité comme on nous l’a dit ? Une étude basée sur les données menée par OpenRouter a analysé plus de 100 billions de tokens pour explorer l’utilisation réelle de l’IA dans le monde. Cette étude révèle des faits surprenants qui remettent en question nos idées préconçues sur la révolution de l’IA.
OpenRouter est une plateforme d’inférence multi-modèles qui a analysé des métadonnées provenant de milliards d’interactions avec des modèles de langage comme ChatGPT, Claude et d’autres. Environ la moitié de l’utilisation de la plateforme provient de l’extérieur des États-Unis, offrant ainsi une vue unique de la manière dont l’IA est déployée à travers différentes géographies, cas d’utilisation et types d’utilisateurs.
L’étude a révélé que plus de la moitié de l’utilisation des modèles d’IA open-source est dédiée aux jeux de rôle et aux histoires créatives, dépassant même l’assistance à la programmation. Les utilisateurs interagissent avec ces modèles pour des conversations basées sur des personnages, de la fiction interactive et des scénarios de jeux. Les modèles d’IA sont désormais utilisés comme des moteurs de jeux de rôle structurés, changeant la perception des entreprises d’IA sur leurs produits.
En parallèle, la programmation est devenue la catégorie à la croissance la plus rapide parmi tous les modèles d’IA. Les requêtes liées à la programmation représentent désormais plus de 50% de l’utilisation globale de l’IA. Les développeurs demandent des interactions plus complexes et longues, allant jusqu’à 20 000 tokens, pour des sessions de débogage sophistiquées et des résolutions de problèmes étape par étape.
Les modèles chinois d’IA ont vu leur part d’utilisation mondiale augmenter de manière significative, représentant désormais environ 30% de l’utilisation totale. Cela reflète un changement fondamental dans le paysage mondial de l’IA, où les entreprises occidentales ne sont plus les seules à dominer. Le chinois simplifié est devenu la deuxième langue la plus utilisée pour les interactions avec l’IA à l’échelle mondiale.
Une nouvelle tendance appelée « inférence agentic » émerge, transformant l’IA en agents autonomes capables de planification et d’exécution de tâches complexes. Les interactions d’IA optimisées pour le raisonnement ont augmenté de manière significative, passant de presque zéro à plus de 50% en fin d’année 2025. Les utilisateurs demandent désormais à l’IA de résoudre des problèmes complexes plutôt que de simples réponses.
La fidélité des utilisateurs à un modèle d’IA dépend souvent de sa capacité à résoudre un problème spécifique de manière efficace. Être le premier à résoudre un problème clé crée un avantage concurrentiel durable. Enfin, l’étude montre que le coût n’est pas un facteur aussi déterminant dans l’utilisation de l’IA, la qualité, la fiabilité et la capacité jouant un rôle plus important.
En conclusion, l’utilisation réelle de l’IA est bien plus complexe et diversifiée que ce que les récits industriels laissent entendre. Comprendre ces schémas réels sera crucial à mesure que l’IA se généralisera dans la vie quotidienne. Cette étude contribue à combler l’écart entre la perception et la réalité de l’utilisation de l’IA.