La Malaisie a capturé 32% du financement total de l’IA en Asie du Sud-Est – l’équivalent de 759 millions de dollars américains – entre le second semestre de 2024 et le premier semestre de 2025, se positionnant ainsi comme la principale destination régionale pour l’investissement dans l’intelligence artificielle. Cette croissance s’explique par une expansion massive de l’infrastructure et une adoption élevée par les consommateurs, qui convergent pour remodeler le paysage technologique du pays, selon le rapport e-Conomy SEA 2025 publié par Google, Temasek et Bain & Company.
L’augmentation de l’investissement dans l’IA en Malaisie est soutenue par une expansion de l’infrastructure physique qui distingue le pays de ses concurrents régionaux. La capacité des centres de données est passée de 120 mégawatts en 2024 à 690 MW au premier semestre de 2025, avec des plans signalés pour augmenter encore la capacité de 350% – représentant la moitié de toute la capacité régionale prévue.
L’approche axée sur l’infrastructure semble porter ses fruits. Google a engagé 2 milliards de dollars d’investissement, notamment pour le développement de son premier centre de données Google et de sa région Google Cloud en Malaisie, spécifiquement pour répondre à la demande croissante de services cloud prêts pour l’IA, à la fois localement et mondialement.
La réalité du financement : concentration et opportunité
Bien que le chiffre de 759 millions de dollars positionne la Malaisie comme un leader régional dans l’investissement dans l’IA, la composition révèle à la fois des forces et des vulnérabilités. Le financement a été principalement soutenu par de grandes opérations dans les services financiers numériques, en particulier une importante transaction de capital-investissement au second semestre de 2024 qui a élevé les chiffres globaux.
Le financement privé dans l’économie numérique plus large de la Malaisie raconte une histoire plus nuancée. Le nombre d’opérations au premier semestre de 2025 s’élevait à seulement 23, bien en deçà du pic de 236 opérations en 2021, ce qui indique que bien que les tailles des transactions individuelles aient augmenté, la portée de l’activité d’investissement s’est rétrécie.
Les services financiers numériques représentaient 84% du financement du premier semestre de 2024, soulevant des questions sur le fait que l’écosystème d’investissement dans l’IA en Malaisie est suffisamment diversifié pour maintenir son élan si la consolidation des fintech ralentit ou si des obstacles réglementaires émergent.
Cependant, le sentiment des investisseurs reste optimiste. Près des deux tiers (64%) des investisseurs interrogés s’attendent à ce que l’activité de financement en Malaisie augmente d’ici 2030, en particulier dans les logiciels, les services, l’IA et les technologies avancées – des catégories qui vont au-delà de la concentration actuelle dans les fintech.
La Malaisie a également été en tête de l’Asie du Sud-Est en matière d’IPO au cours des 12 derniers mois, contribuant à environ la moitié des inscriptions totales de la région. L’activité de sortie indique que les investisseurs voient des voies viables vers la liquidité, un facteur pour maintenir les flux d’investissement à long terme dans l’IA.
Adoption par les consommateurs : adoption rapide avec une validation commerciale émergente
Si l’investissement dans l’infrastructure représente le pari stratégique de la Malaisie dans l’IA, le comportement des consommateurs suggère que le marché répond. Environ 74% des consommateurs numériques malais déclarent interagir quotidiennement avec des outils et des fonctionnalités d’IA – un taux de pénétration qui place le pays parmi les bases d’utilisateurs d’IA les plus engagées de la région.
La nature de l’engagement va au-delà de la simple consommation passive. Selon le rapport, 68% des consommateurs ont des conversations et posent des questions aux chatbots d’IA, indiquant une familiarité avec les interfaces d’IA conversationnelles qui vont au-delà de l’automatisation des tâches simples.
Plus significatif encore pour le développement commercial de l’IA, 55% des consommateurs malais s’attendent à ce que l’IA prenne des décisions plus rapidement et avec moins d’efforts mentaux. Ce signal de confiance suggère une disposition à l’égard des applications d’IA agentic qui fonctionnent avec plus d’autonomie.
La préparation des consommateurs se traduit par des résultats commerciaux. La croissance des revenus des applications dotées de fonctionnalités d’IA commercialisées a bondi de 103% au premier semestre de 2025 par rapport au premier semestre de 2024, fournissant des preuves que la promesse de fonctionnalités d’IA stimule la monétisation.
Avec trois consommateurs numériques malais sur quatre ayant utilisé des outils GenAI, cet engagement quotidien solide jette des bases solides pour la prochaine phase de croissance alimentée par l’IA », a déclaré Ben King, directeur général de Google Malaysia & Singapour.
« En accord avec l’objectif de la nation de devenir un leader numérique régional d’ici 2030, Google reste pleinement engagé à soutenir l’ambition de la Malaisie de construire une économie numérique inclusive, innovante et prête pour l’IA. »
L’équation de confiance : partage des données versus préoccupations en matière de confidentialité
L’un des résultats les plus frappants du profil d’adoption de l’IA en Malaisie est la volonté des consommateurs de partager l’accès aux données avec les agents d’IA. Environ 92% des répondants ont indiqué qu’ils partageraient des données telles que l’historique des achats et des consultations, ainsi que les connexions sociales, avec les systèmes d’IA – un chiffre qui dépasse les niveaux de confort observés sur des marchés plus soucieux de la confidentialité.
Pour mettre les choses en contexte, les préoccupations en matière de confidentialité et de sécurité des données concernant l’IA agentic en Malaisie s’élèvent à 60%, soit 10 points de pourcentage de plus que la moyenne de l’ASEAN-10 de 50%. La contradiction apparente – une grande volonté de partager des données associée à des préoccupations élevées en matière de confidentialité – suggère que les consommateurs malais reconnaissent à la fois l’utilité et les risques des systèmes d’IA.
La volonté de partager des données permet une personnalisation plus sophistiquée et des capacités d’agents d’IA plus avancées, mais les préoccupations en matière de confidentialité indiquent que les consommateurs attendent en retour une gouvernance des données robuste.
Les principales motivations pour utiliser ou payer des fonctionnalités d’IA révèlent une base de consommateurs pragmatique. Économiser du temps dans la recherche et les comparaisons arrive en tête avec 51%, suivi de l’économie d’argent grâce à de meilleures offres ou au suivi des prix à 39%, et de l’accès exclusif à des produits et un support client 24/7 à 30%.
Ces priorités suggèrent que l’adoption de l’IA en Malaisie est motivée par la valeur fonctionnelle plutôt que par la curiosité technologique.
Échelle de l’infrastructure rencontre des questions stratégiques
L’augmentation prévue de 350% de la capacité des centres de données positionne la Malaisie pour héberger des charges de travail d’IA domestiques, régionales et mondiales. Le fait que la moitié de toute la capacité prévue des centres de données en Asie du Sud-Est soit située en Malaisie représente une concentration qui pourrait stimuler des effets de réseau et un regroupement de talents.
Cependant, plusieurs questions subsistent. La Malaisie peut-elle passer de l’hébergement de l’infrastructure au développement de capacités d’IA propriétaires ? L’émergence d’ILMU, le premier modèle linguistique large développé en interne en Malaisie et désormais déployé par des banques numériques, suggère que le développement national de l’IA commence, mais l’échelle reste limitée.
Les investissements dans l’infrastructure se traduiront-ils par la création d’emplois à haute valeur ajoutée, ou la Malaisie fournira-t-elle principalement le substrat physique tandis que le contrôle et la valeur s’accumuleront ailleurs ? Le taux de sensibilisation à l’IA de 80% du pays – indiquant que la plupart des utilisateurs ont appris l’IA par divers moyens – suggère un potentiel de développement de la main-d’œuvre, mais la sensibilisation seule ne garantit pas la capacité technique.
L’environnement réglementaire est également mis à l’épreuve. La nouvelle loi sur le crédit à la consommation, qui exige que les fournisseurs de paiement différé et les prêteurs non bancaires soient agréés, indique que les autorités introduisent une structure dans des secteurs numériques précédemment faiblement réglementés. La manière dont les régulateurs abordent la gouvernance de l’IA – en équilibrant l’innovation et la protection des consommateurs – aura un impact significatif sur la pérennité de l’investissement dans l’IA en Malaisie.
Implications régionales et dynamique concurrentielle
L’infrastructure et la concentration du financement en Malaisie créent des dynamiques de collaboration et de concurrence en Asie du Sud-Est. L’interopérabilité de la norme DuitNow QR dans un nombre croissant de marchés régionaux, maintenant y compris le Cambodge, démontre la capacité de la Malaisie à l’intégration numérique transfrontalière qui pourrait s’étendre aux services d’IA.
Cependant, à mesure que les pays voisins observent l’élan de l’IA en Malaisie, il est probable que des développements concurrentiels dans l’infrastructure se produiront. La durabilité de la position de leader actuelle de la Malaisie dépend de la transformation des avantages des premiers arrivants en capacités durables – talents techniques, cadres réglementaires et écosystèmes commerciaux qui se renforcent plutôt que de se banaliser.
« L’opportunité réelle réside désormais dans la manière dont les entreprises exploitent l’IA comme un catalyseur d’impact tout en s’appuyant sur les solides fondations numériques de la Malaisie », a déclaré Amanda Chin, partenaire chez Bain & Company. Cette perspective reconnaît que l’infrastructure et le financement, bien qu’ils soient nécessaires, sont insuffisants sans exécution.
Alors que l’investissement dans l’IA en Malaisie atteint une ampleur significative, le test important se déplace de l’attraction du capital à la création de valeur – que les 759 millions de dollars de financement et l’expansion massive de l’infrastructure génèrent véritablement des applications d’IA innovantes ou reproduisent principalement des capacités développées ailleurs.
Les données confirment que la Malaisie a sécurisé une position de leader dans le paysage de l’IA en Asie du Sud-Est. Convertir cette position en avantage technologique durable nécessite de passer de la simple fourniture d’infrastructure à l’invention, une transition qui est encore largement en cours.