Alors que les inquiétudes et le scepticisme grandissent autour de la stratégie de développement et des engagements financiers élevés de la startup américaine en intelligence artificielle OpenAI, les fournisseurs chinois d’IA en open source intensifient leur concurrence et l’un d’entre eux a même rattrapé le modèle phare et propriétaire payant GPT-5 d’OpenAI dans des benchmarks de performance tiers clés avec un nouveau modèle gratuit.
Le nouveau modèle Kimi K2 Thinking de la startup chinoise Moonshot AI, lancé aujourd’hui, a dépassé à la fois ses concurrents propriétaires et en open source pour revendiquer la première place dans les benchmarks de raisonnement, de codage et d’outils agentic. Malgré son caractère entièrement open source, le modèle surpasse désormais le GPT-5 d’OpenAI, le Claude Sonnet 4.5 d’Anthropic (mode réflexion) et le Grok-4 de xAI sur plusieurs évaluations standard – un point d’inflexion pour la compétitivité des systèmes IA ouverts.
Les développeurs peuvent accéder au modèle via platform.moonshot.ai et kimi.com ; les poids et le code sont hébergés sur Hugging Face. La version open source comprend des API pour le chat, le raisonnement et les flux de travail multi-outils. Les utilisateurs peuvent essayer Kimi K2 Thinking directement via son propre site Web concurrent de ChatGPT et sur l’espace Hugging Face également.
La licence standard modifiée open source de Moonshot AI a officiellement publié Kimi K2 Thinking sous une licence MIT modifiée sur Hugging Face. Cette licence accorde des droits commerciaux et dérivés complets – ce qui signifie que les chercheurs individuels et les développeurs travaillant pour le compte de clients d’entreprise peuvent y accéder librement et l’utiliser dans des applications commerciales – mais ajoute une restriction : si le logiciel ou tout produit dérivé sert plus de 100 millions d’utilisateurs actifs mensuels ou génère plus de 20 millions de dollars US par mois de revenus, le déploiement doit afficher de manière prominente « Kimi K2 » sur l’interface utilisateur.
Kimi K2 Thinking est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) construit autour d’un trillion de paramètres, dont 32 milliards sont activés par inférence. Il combine le raisonnement à long terme avec l’utilisation d’outils structurés, exécutant jusqu’à 200 à 300 appels d’outils séquentiels sans intervention humaine. Selon les résultats de tests publiés par Moonshot, K2 Thinking a obtenu des scores impressionnants dans plusieurs tâches, surpassant régulièrement les scores correspondants du GPT-5 et dépassant le leader précédent en open source MiniMax-M2.
Ces avancées techniques ont des implications énormes pour l’écosystème de l’IA, signalant un changement structurel dans le paysage de l’IA. De plus, elles mettent en lumière les avantages des modèles open source par rapport aux modèles propriétaires en termes de performances et d’efficacité. Cela suggère que la capacité en IA de haut niveau n’est plus nécessairement synonyme de dépenses en capital élevées.
En fin de compte, la domination de K2 Thinking dans les benchmarks n’est pas seulement une étape technique, mais aussi stratégique, marquant un tournant dans le marché de l’IA en mettant en avant les modèles open source comme concurrents sérieux aux modèles propriétaires. Cette évolution incite les entreprises à réévaluer leurs choix en matière d’IA et à considérer les alternatives open source chinoises comme une option viable pour répondre à leurs besoins en matière d’intelligence artificielle.