La reconnaissance de contexte dans les conditions réelles reste un défi pour la plupart des systèmes de sécurité vidéo malgré les avancées en intelligence artificielle. La plupart des caméras peuvent capturer des images en temps réel, mais ont du mal à les interpréter. Ce problème est devenu une préoccupation croissante pour les concepteurs de villes intelligentes, les fabricants et les écoles, qui peuvent tous dépendre de l’IA pour assurer la sécurité des personnes et des biens.
Lumana, une entreprise de surveillance vidéo basée sur l’IA, estime que la faille de ces systèmes réside profondément dans les fondations de leur construction. « Les plates-formes vidéo traditionnelles ont été créées il y a des décennies pour enregistrer des images, pas pour les interpréter », a déclaré Jordan Shou, Vice-Président Marketing de Lumana. « Ajouter de l’IA à une infrastructure obsolète revient à mettre une puce intelligente dans un téléphone rotatif. Cela peut fonctionner, mais cela ne sera jamais réellement intelligent ou fiable pour comprendre ce qui est capturé ou aider les équipes à prendre des décisions plus intelligentes en temps réel. »
Lorsque les systèmes de sécurité vidéo traditionnels superposent l’IA à des infrastructures plus anciennes, des alertes erronées et des problèmes de performance apparaissent. Les alertes et les détections manquées ne sont pas seulement des hoquets techniques, mais des risques qui peuvent avoir des conséquences dévastatrices. Shou cite un récent cas où un système de surveillance scolaire, utilisant un ajout d’IA pour la détection d’armes, a identifié à tort un objet inoffensif comme une arme, déclenchant une réponse policière inutile.
Au lieu de superposer l’IA sur d’anciens cadres de sécurité vidéo, Lumana a reconstruit l’infrastructure elle-même avec une plateforme tout-en-un qui combine du matériel de sécurité vidéo moderne, des logiciels et de l’IA propriétaire. Le design hybride-cloud de l’entreprise connecte n’importe quelle caméra de sécurité à des processeurs alimentés par GPU et à des modèles d’IA adaptatifs qui fonctionnent en périphérie – c’est-à-dire qu’ils sont situés aussi près que possible de l’endroit où les images sont capturées.
Le résultat, selon Shou, est une performance plus rapide et une analyse plus précise. Chaque caméra devient un dispositif d’apprentissage continu qui s’améliore avec le temps, comprenant le mouvement, le comportement et les schémas uniques à son environnement.
Les systèmes de Lumana ont été déployés dans plusieurs industries. Un de ses projets les plus visibles est avec JKK Pack, un fabricant de conditionnement 24h/24 qui utilise des caméras de sécurité pour surveiller la sécurité et l’efficacité opérationnelle dans ses installations.
Le travail de Lumana intervient à un moment où l’exactitude et la responsabilité remplacent la vitesse comme principales priorités pour l’IA d’entreprise. Une étude récente de F5 a révélé que seules 2% des entreprises se considèrent pleinement prêtes à mettre à l’échelle l’IA, la gouvernance et la sécurité des données étant citées comme les principaux défis.
L’architecture de Lumana fait écho à l’appel à la responsabilité, en combinant performance et contrôle avec la gouvernance des données et la cybersécurité dans une solution facile à déployer qui améliore l’infrastructure existante des caméras de sécurité, aidant les organisations à tirer une valeur immédiate de l’IA vidéo.
Selon Shou, la prochaine étape du développement de Lumana vise à passer de la détection et de la compréhension à la prédiction. « La prochaine évolution de l’IA vidéo portera sur le raisonnement », a-t-il déclaré. « La capacité de saisir le contexte en temps réel, de fournir des informations exploitables et percutantes à partir des données vidéo collectées, changera notre façon de penser à la sécurité, aux opérations et à la sensibilisation. »
Pour Lumana, l’objectif n’est pas seulement d’apprendre à l’IA à mieux voir, mais de l’aider à comprendre ce qu’elle voit et de permettre à ceux qui dépendent de ces données vidéo de prendre des décisions plus intelligentes et plus rapides.