L’intelligence artificielle (IA) transforme de plus en plus la communication en entreprise. Cependant, l’IA rend également ces conversations plus difficiles à contrôler. Les employés échangent quotidiennement des milliers de messages, passant désormais par des systèmes d’IA qui les résumé, les analysent, voire répondent à leur place. Pour les entreprises, cela crée une nouvelle exposition : des données de communication intelligentes, non structurées et souvent non régies.
Dima Gutzeit, PDG de la plateforme de communication d’entreprise LeapXpert, estime que l’avenir de la communication en entreprise dépend de la résolution de ce défi. « L’IA a fait de la conversation l’ensemble de données le plus précieux à l’intérieur des organisations », a-t-il déclaré. « Mais sans structure et gouvernance, cette valeur se transforme rapidement en risque. »
Pendant des années, les communications d’entreprise étaient traitées soit comme des enregistrements statiques – des e-mails stockés dans des archives – soit comme des échanges éphémères qui disparaissaient après utilisation. L’émergence de l’IA a changé cela. Des outils comme Copilot de Microsoft et l’IA Companion de Zoom interprètent désormais le ton, le contexte et l’intention en temps réel, transformant l’historique des chats en connaissances consultables. Mais pour de nombreuses entreprises, cette même intelligence émerge en silos, sans visibilité ni contrôle.
« Chaque entreprise adopte l’IA quelque part dans sa pile de communication », a déclaré Gutzeit. « Le problème est que peu ont un moyen unifié de la gérer dans tous les canaux, surtout lorsque les conversations client ont lieu sur des plateformes comme WhatsApp ou iMessage. »
Ce manque de surveillance a des conséquences réelles avec un impact considérable. Selon une enquête de Kiteworks de 2025, 83 % des organisations admettent avoir une visibilité limitée sur la façon dont les employés utilisent les outils d’IA au travail, et près de la moitié ont déjà connu au moins un incident de données lié à l’IA. Le défi ici n’est pas seulement la perte de données, mais aussi la responsabilité.
La plateforme de LeapXpert vise à combler ce fossé grâce à ce que l’entreprise appelle « l’Intelligence des données de communication ». Le système capture et consolide toutes les communications externes des clients, que ce soit de WhatsApp, WeChat, iMessage ou Microsoft Teams, dans un environnement unique et réglementé. Dans ce cadre, le moteur d’IA propriétaire de LeapXpert, Maxen, analyse les messages pour le sentiment, l’intention et les signaux de conformité, et maintient une pleine auditabilité.
Cela signifie que chaque conversation peut être comprise de manière responsable. Les gestionnaires de relations, les responsables de la conformité et les équipes juridiques peuvent voir le même enregistrement transparent de qui a dit quoi, quand et pourquoi. L’IA peut également détecter les anomalies, signaler les violations potentielles des politiques et générer des résumés pour des examens plus rapides.
LeapXpert étaye ses affirmations sur son concept d’intelligence des données de communication avec des preuves clients sur le terrain. Dans un cas particulier, une société de gestion d’investissement nord-américaine opérant sous la surveillance de la SEC et de la FINRA a récemment mis en œuvre la plateforme LeapXpert pour consolider ses systèmes de messagerie. Avant le déploiement, l’équipe de conformité échantillonnait manuellement des conversations de plusieurs archives, un processus qui consommait des heures chaque jour.
Cependant, après l’intégration de la plateforme LeapXpert, toutes les communications ont été consolidées dans un système unique et auditable, ce qui a entraîné une réduction de 65 % du temps de révision manuelle et une amélioration des délais de réponse aux audits de plusieurs jours à quelques heures. Plus important encore, la société a également acquis une visibilité en temps réel sur les risques de conduite émergents, tandis que les employés continuaient d’utiliser les canaux de communication préférés de leurs clients.
Gutzeit a déclaré que de tels résultats mettent en lumière la réalité croissante de l’industrie selon laquelle les entreprises réglementées ne peuvent plus se permettre de séparer l’innovation de la conformité. « Ils doivent avancer ensemble », a-t-il déclaré.
Alors que l’IA continue de pénétrer la communication en entreprise, Gutzeit s’attend à ce que la gouvernance évolue d’une mesure défensive à une source d’intelligence commerciale. « Nous entrons dans une phase où l’IA comprendra la communication, non seulement l’enregistrera », a-t-il déclaré. « Cela signifie que les responsables de la conformité et les dirigeants d’entreprise peuvent tous deux tirer de la valeur du même ensemble de données. »
Gutzeit voit également cela comme la prochaine étape logique dans l’évolution de la communication en entreprise. « L’IA ne sera transformative que si elle est fiable », a-t-il noté. « La transparence, l’auditabilité et le contexte sont ce qui rend cela possible. »
Pour les entreprises naviguant entre l’innovation et la surveillance, LeapXpert propose une proposition d’IA qui écoute, comprend et reste responsable.