Google a ajouté une nouvelle fonctionnalité pour les développeurs tiers construisant sur ses modèles d’IA Gemini, que des concurrents comme ChatGPT d’OpenAI, Claude d’Anthropic et la gamme croissante d’options open source chinoises risquent de ne pas obtenir de sitôt : la connexion avec Google Maps.
Cette nouvelle fonctionnalité permet aux développeurs de connecter les capacités de raisonnement des modèles d’IA Gemini de Google avec des données géospatiales en direct provenant de Google Maps, permettant aux applications de fournir des réponses détaillées et pertinentes au niveau de l’emplacement aux requêtes des utilisateurs, telles que les horaires d’ouverture, les avis ou l’ambiance d’un lieu spécifique.
En exploitant les données de plus de 250 millions d’endroits, les développeurs peuvent désormais construire des expériences plus intelligentes et réactives tenant compte de l’emplacement.
Ceci est particulièrement utile pour les applications où la proximité, la disponibilité en temps réel ou la personnalisation spécifique à un emplacement sont importantes, comme la recherche locale, les services de livraison, l’immobilier et la planification de voyages.
Lorsque l’emplacement de l’utilisateur est connu, les développeurs peuvent transmettre la latitude et la longitude dans la requête pour améliorer la qualité de la réponse.
En intégrant étroitement les données en temps réel et historiques de Maps dans l’API Gemini, Google permet aux applications de générer des réponses ancrées et spécifiques à un emplacement avec une précision factuelle et une profondeur contextuelle qui sont uniquement possibles grâce à son infrastructure de cartographie.
La nouvelle fonctionnalité est accessible dans Google AI Studio, où les développeurs peuvent essayer une démonstration en direct alimentée par l’API Gemini Live. Les modèles qui prennent en charge la connexion avec Google Maps incluent Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash, Gemini 2.5 Flash-Lite et Gemini 2.0 Flash.
Dans une démonstration, un utilisateur a demandé des recommandations de restaurants italiens à Chicago. L’assistant, en exploitant les données de Maps, a récupéré les options les mieux notées, a corrigé un nom de restaurant mal orthographié avant de localiser le bon lieu avec les détails commerciaux précis.
Les développeurs peuvent également récupérer un jeton de contexte pour intégrer un widget Google Maps dans l’interface utilisateur de leur application. Ce composant interactif affiche des photos, des avis et d’autres contenus familiers que l’on trouve généralement dans Google Maps.
L’intégration se fait via la méthode generateContent dans l’API Gemini, où les développeurs incluent googleMaps en tant qu’outil. Ils peuvent également activer un widget Maps en définissant un paramètre dans la requête. Le widget, rendu à l’aide d’un jeton de contexte renvoyé, peut fournir une couche visuelle aux côtés du texte généré par l’IA.
L’outil de connexion avec Google Maps est conçu pour prendre en charge un large éventail de cas d’utilisation pratiques, tels que la génération d’itinéraires, les recommandations locales personnalisées et les requêtes de localisation détaillées.
Les développeurs sont encouragés à activer l’outil uniquement lorsque le contexte géographique est pertinent, afin d’optimiser à la fois les performances et les coûts. Selon la documentation des développeurs, les tarifs commencent à 25 $ par 1 000 requêtes ancrées – une somme importante pour ceux qui traitent de nombreuses requêtes.
Les développeurs peuvent utiliser la connexion avec Google Maps aux côtés de la connexion avec Google Search dans la même requête. Alors que l’outil Maps apporte des données factuelles telles que des adresses, des horaires et des évaluations, l’outil Search ajoute un contexte plus large à partir du contenu web, comme des actualités ou des annonces d’événements.
L’expérience est conçue pour la personnalisation. Les développeurs peuvent ajuster les invites du système, choisir parmi différents modèles Gemini et configurer les paramètres vocaux pour personnaliser les interactions.
L’API renvoie des métadonnées structurées, y compris des liens sources, des identifiants d’endroit et des intervalles de citation, que les développeurs peuvent utiliser pour construire des citations en ligne ou vérifier les sorties générées par l’IA. Cela soutient la transparence et renforce la confiance dans les applications orientées utilisateur.
Pour les équipes techniques intégrant cette fonctionnalité, Google recommande de passer le contexte de localisation de l’utilisateur lorsqu’il est connu, d’afficher les liens sources de Google Maps directement sous le contenu pertinent, d’activer l’outil uniquement lorsque la requête implique clairement un contexte géographique et de surveiller la latence et de désactiver la connexion lorsque les performances sont critiques.
La connexion avec Google Maps est actuellement disponible dans le monde entier, bien qu’elle soit interdite dans plusieurs territoires (y compris la Chine, l’Iran, la Corée du Nord et Cuba) et n’est pas autorisée pour les cas d’utilisation d’intervention d’urgence.
En conclusion, la connexion avec Google Maps est désormais disponible via l’API Gemini. Avec cette mise à jour, Google continue d’élargir les capacités de l’API Gemini, permettant aux développeurs de construire des applications pilotées par l’IA qui comprennent et répondent au monde qui les entoure.