Anthropic a lancé une nouvelle fonctionnalité jeudi permettant à son assistant Claude AI de bénéficier d’une expertise spécialisée à la demande, marquant ainsi le dernier effort de l’entreprise pour rendre l’intelligence artificielle plus pratique pour les flux de travail des entreprises, dans sa course contre son rival OpenAI dans la compétition de plus en plus intense sur le développement de logiciels alimentés par l’IA.
Cette nouvelle fonctionnalité, appelée Skills, permet aux utilisateurs de créer des dossiers contenant des instructions, des scripts de code et des documents de référence que Claude peut charger automatiquement lorsqu’ils sont pertinents pour une tâche. Ce système marque un changement fondamental dans la façon dont les organisations peuvent personnaliser les assistants IA, passant des simples instructions aux paquets réutilisables d’expertise sectorielle qui fonctionnent de manière cohérente dans toute l’entreprise.
Les Skills diffèrent fondamentalement des approches existantes pour personnaliser les assistants IA, telles que l’ingénierie des prompts ou la génération augmentée par la recherche (RAG), comme l’a expliqué Murag. L’architecture repose sur ce qu’Anthropic appelle la « révélation progressive » – Claude voit initialement seulement les noms des compétences et de brèves descriptions, puis décide de manière autonome quelles compétences charger en fonction de la tâche à accomplir, n’accédant qu’aux fichiers et informations spécifiques nécessaires à ce moment-là.
Cette approche permet aux organisations de regrouper beaucoup plus d’informations que les fenêtres contextuelles traditionnelles ne le permettent, tout en maintenant la vitesse et l’efficacité que les utilisateurs de l’entreprise exigent. Une seule compétence peut inclure des procédures étape par étape, des modèles de code, des documents de référence, des directives de marque, des listes de contrôle de conformité et des scripts exécutables – le tout organisé dans une structure de dossiers que Claude navigue de manière intelligente.
En outre, la portabilité interplateforme distingue les Skills. La même compétence fonctionne de manière identique sur Claude.ai, Claude Code (l’environnement de codage IA d’Anthropic), l’API de l’entreprise et le SDK de l’agent Claude pour la construction d’agents IA personnalisés. Les organisations peuvent développer une compétence une fois et la déployer partout où leurs équipes utilisent Claude, un avantage significatif pour les entreprises recherchant la cohérence.
Les premières mises en œuvre clients révèlent comment les organisations appliquent les Skills pour automatiser le travail de connaissance complexe. Chez le géant japonais du commerce électronique Rakuten, l’équipe IA utilise les Skills pour transformer les opérations financières qui nécessitaient auparavant une coordination manuelle entre plusieurs départements. Selon Yusuke Kaji, directeur général de l’IA chez Rakuten, les Skills rationalisent les flux de comptabilité de gestion et de finance. « Claude traite plusieurs feuilles de calcul, détecte les anomalies critiques et génère des rapports en utilisant nos procédures. Ce qui prenait une journée, nous pouvons maintenant le faire en une heure. » Cela représente un gain de productivité de 8 fois pour des flux de travail spécifiques – le type de retour sur investissement mesurable que les entreprises exigent de plus en plus des implémentations d’IA.
La question de la sécurité en entreprise : Qui contrôle les compétences en IA que les employés peuvent utiliser ?
Pour les services informatiques d’entreprise, les Skills soulèvent des questions importantes sur la gouvernance et le contrôle – en particulier étant donné que la fonctionnalité permet à l’IA d’exécuter un code arbitraire dans des environnements isolés. Anthropic a mis en place des contrôles administratifs qui permettent aux clients de l’entreprise de gérer l’accès au niveau organisationnel. Murag a déclaré que les administrateurs d’entreprise contrôlent l’accès à la fonctionnalité Skills via les paramètres d’administration, où ils peuvent activer ou désactiver l’accès et surveiller les modèles d’utilisation. Une fois activée au niveau de l’organisation, les utilisateurs individuels doivent toujours donner leur consentement.
Ce modèle de consentement à deux niveaux – activation organisationnelle plus consentement individuel – reflète les leçons apprises des déploiements précédents d’IA en entreprise où des déploiements globaux ont créé des préoccupations en matière de conformité. Cependant, les outils de gouvernance d’Anthropic semblent plus limités que ce que certains clients d’entreprise pourraient s’attendre. La société n’offre pas actuellement de contrôles granulaires sur les compétences spécifiques que les employés peuvent utiliser, ni de pistes d’audit détaillées sur le contenu personnalisé des compétences.
Les organisations soucieuses de la sécurité des données doivent savoir que les Skills nécessitent l’environnement d’exécution de code de Claude, qui s’exécute dans des conteneurs isolés. Anthropic conseille aux utilisateurs de « rester fidèles à des sources de confiance » lors de l’installation de compétences et fournit une documentation sur la sécurité, mais la société reconnaît que c’est une capacité intrinsèquement plus risquée que les interactions traditionnelles avec l’IA.
D’API à no-code : Comment Anthropic rend les Skills accessibles à tous
Anthropic adopte plusieurs approches pour rendre les Skills accessibles aux utilisateurs avec des niveaux de sophistication technique variés. Pour les utilisateurs non techniques sur Claude.ai, la société propose une compétence « créateur de compétences » qui guide de manière interactive les utilisateurs dans la création de nouvelles compétences en posant des questions sur leur flux de travail, puis génère automatiquement la structure de dossier et la documentation. Les développeurs travaillant avec l’API d’Anthropic obtiennent un contrôle programmatique via un nouveau point de terminaison /skills et peuvent gérer les versions de compétences via l’interface web de Claude Console. La fonctionnalité nécessite l’activation de l’outil d’exécution de code bêta dans les demandes d’API. Pour les utilisateurs de Claude Code, les compétences peuvent être installées via des plugins du marché GitHub anthropics/skills, et les équipes peuvent partager des compétences via des systèmes de contrôle de version.
Les compétences sont incluses dans les plans Max, Pro, Teams et Enterprise sans coût supplémentaire. L’utilisation de l’API suit la tarification standard de l’API, ce qui signifie que les organisations paient uniquement pour les jetons consommés lors de l’exécution de la compétence, et non pour les compétences elles-mêmes. Anthropic fournit plusieurs compétences pré-construites pour des tâches commerciales courantes, notamment la génération professionnelle de feuilles de calcul Excel avec des formules, des présentations PowerPoint, des documents Word et des PDF remplissables. Ces compétences créées par Anthropic resteront gratuites.
L’annonce des Skills intervient à un moment crucial dans la concurrence d’Anthropic avec OpenAI, en particulier en ce qui concerne le développement de logiciels assisté par IA. Juste un jour avant de lancer les Skills, Anthropic a lancé Claude Haiku 4.5, un modèle plus petit et moins cher qui correspond néanmoins aux performances de codage de Claude Sonnet 4 – qui était à la pointe de la technologie lors de sa sortie il y a seulement cinq mois. Cette courbe d’amélioration rapide reflète le rythme effréné du développement de l’IA, où les capacités de pointe d’aujourd’hui deviennent les offres de base de demain. OpenAI s’est également concentré sur les outils de codage, récemment amélioré sa plateforme Codex avec GPT-5 et étendu les capacités de GitHub Copilot.
La trajectoire de revenus d’Anthropic – atteignant potentiellement 26 milliards de dollars en 2026 à partir d’une estimation de 9 milliards de dollars d’ici la fin de l’année 2025 – suggère que l’entreprise convertit avec succès l’intérêt des entreprises en clients payants. Le timing suit également l’annonce de Salesforce cette semaine selon laquelle l’entreprise approfondit ses partenariats en matière d’IA avec à la fois OpenAI et Anthropic pour alimenter sa plateforme Agentforce, signalant que les entreprises adoptent une approche multi-fournisseurs plutôt que de se standardiser sur un seul fournisseur.
Les Skills abordent un véritable problème : le problème de l' »ingénierie des prompts » où l’utilisation efficace de l’IA dépend des employés individuels élaborant des instructions élaborées pour des tâches routinières, sans moyen de partager cette expertise entre les équipes. Les Skills transforment les connaissances implicites en actifs explicites et partageables. Pour les startups et les développeurs, la fonctionnalité pourrait accélérer considérablement le développement de produits – ajoutant des capacités sophistiquées de génération de documents qui nécessitaient auparavant des équipes d’ingénierie dédiées et des semaines de développement.
L’aspect de la composabilité laisse entrevoir un avenir où les organisations construisent des bibliothèques de compétences spéciales qui peuvent être mélangées et assorties pour des flux de travail de plus en plus complexes. Une entreprise pharmaceutique pourrait développer des compétences pour la conformité réglementaire, l’analyse des essais cliniques, la modélisation moléculaire et la confidentialité des données des patients qui fonctionnent ensemble de manière transparente – créant un assistant IA personnalisé avec une expertise sectorielle approfondie dans plusieurs spécialités.
Anthropic indique qu’elle travaille sur des flux de travail de création de compétences simplifiés et des capacités de déploiement à l’échelle de l’entreprise pour rendre plus facile la distribution des compétences à travers de grandes équipes. Alors que la fonctionnalité est déployée auprès des plus de 300 000 clients commerciaux d’Anthropic, le véritable test sera de savoir si les organisations trouvent les Skills substantiellement plus utiles que les approches de personnalisation existantes.
Pour l’instant, les Skills offrent l’articulation la plus claire d’Anthropic de sa vision des agents IA : des systèmes intelligents qui savent quand accéder à une expertise spécialisée et qui peuvent coordonner plusieurs domaines de connaissances pour accomplir des tâches complexes. Si cette vision séduit, la question ne sera pas de savoir si votre entreprise utilise l’IA – mais si votre IA sait comment votre entreprise fonctionne vraiment.