Les politiciens vantent les promesses de croissance et d’efficacité de l’IA, mais un nouveau rapport révèle un déficit de confiance du public dans la technologie. Beaucoup sont profondément sceptiques, ce qui crée un véritable casse-tête pour les plans des gouvernements.
Une étude approfondie menée par l’Institut Tony Blair pour le Changement Global (TBI) et Ipsos a mis en lumière ce sentiment de malaise. Il s’avère que le manque de confiance est la principale raison pour laquelle les gens hésitent à utiliser l’IA générative. Ce n’est pas juste une inquiétude vague ; c’est un véritable obstacle qui freine la révolution de l’IA dont les politiciens sont si enthousiastes.
Le rapport montre une division intéressante dans la façon dont nous percevons l’IA. D’une part, plus de la moitié d’entre nous ont expérimenté des outils d’IA générative au cours de l’année écoulée. C’est une adoption assez rapide pour une technologie qui était à peine connue du grand public il y a quelques années.
Cependant, près de la moitié du pays n’a jamais utilisé l’IA, que ce soit à la maison ou au travail. Cela crée une énorme disparité dans la perception des gens à l’égard de l’IA et de sa croissance. Les données suggèrent que plus vous utilisez l’IA, plus vous avez tendance à lui faire confiance.
Pour les personnes n’ayant jamais utilisé l’IA, 56 % la considèrent comme un risque pour la société. Mais pour ceux qui l’utilisent chaque semaine, ce chiffre est réduit de plus de la moitié, passant à 26 %. C’est un cas classique où la familiarité engendre le confort. Si vous n’avez jamais eu d’expérience positive avec l’IA, il est beaucoup plus facile de croire aux gros titres alarmistes. Voir ses limites de première main aide également à contrer les craintes que tout le monde soit sur le point d’être remplacé par l’IA.
Cette division dans la confiance du public envers l’IA est également influencée par qui vous êtes. Les jeunes sont généralement plus optimistes, tandis que les générations plus âgées sont plus méfiantes. Les professionnels du monde de la technologie se sentent prêts à affronter l’avenir, mais ceux des secteurs de la santé et de l’éducation ? Ils se sentent beaucoup moins confiants, même si leurs emplois sont susceptibles d’être plus affectés par la croissance de l’IA.
Parmi les parties les plus révélatrices du rapport, il ressort que nos sentiments à l’égard de l’IA changent en fonction de la tâche qu’elle accomplit.
Nous sommes tout à fait heureux que l’IA aide à réguler les embouteillages ou à accélérer la détection du cancer. Pourquoi ? Parce que nous pouvons voir le bénéfice direct et positif pour nos vies. C’est une technologie qui fonctionne clairement pour nous.
Mais demandez aux gens ce qu’ils pensent du fait que l’IA surveille leur performance au travail ou soit utilisée pour les cibler avec des publicités politiques, et l’ambiance se gâte instantanément. L’acceptation chute. Cela montre que nos préoccupations ne concernent pas vraiment la croissance de l’IA en elle-même, mais son objectif.
Nous voulons savoir que l’IA est utilisée pour le bien et que des règles sont en place pour que les grandes entreprises technologiques ne soient pas complètement aux commandes.
Le rapport du TBI ne se contente pas de souligner le problème ; il propose une voie claire à suivre pour construire ce qu’il appelle une « confiance justifiée ».
Tout d’abord, le gouvernement doit changer la façon dont il parle de l’IA. Oubliez les promesses abstraites de stimulation du PIB. Parlez plutôt de ce que cela signifie pour la vie des gens : obtenir un rendez-vous à l’hôpital plus rapidement, rendre les services publics plus faciles à utiliser, ou réduire votre trajet quotidien. Montrez, ne vous contentez pas de décrire les avantages de la croissance de l’IA.
Ensuite, prouvez que ça marche. Lorsque l’IA est utilisée dans les services publics, nous devons voir la preuve qu’elle améliore réellement les choses pour les vraies personnes, et pas seulement qu’elle est plus efficace pour un tableau Excel. Le critère de succès devrait être notre expérience, pas seulement un indicateur technique.
Bien sûr, rien de tout cela ne fonctionne sans des règles et une formation adéquates. Les régulateurs doivent avoir le pouvoir et le savoir-faire pour contrôler l’IA, et nous avons tous besoin d’accéder à une formation pour nous sentir en confiance en utilisant ces nouveaux outils de manière sûre et efficace. L’objectif est de faire de l’IA quelque chose avec quoi nous pouvons tous travailler, pas quelque chose qui donne l’impression qu’il nous est imposé.
Renforcer la confiance du public envers l’IA pour soutenir sa croissance, c’est renforcer la confiance envers les personnes et les institutions qui en ont la charge. Si le gouvernement peut montrer qu’il s’engage à faire en sorte que l’IA fonctionne pour tout le monde, il pourrait bien entraîner le public dans l’aventure.