Dell Technologies mise sur l’IA alors que les entreprises passent des petits pilotes à des déploiements à grande échelle, avec un accent désormais sur la manière dont les organisations peuvent transformer l’IA en résultats mesurables. Cependant, mettre à l’échelle l’IA n’est pas facile. Cela exige une infrastructure solide, une gestion fiable des données et la capacité de déployer rapidement des modèles dans différents flux de travail.
Dell s’est positionné pour aider les entreprises à franchir le pas. Son AI Factory, Data Lakehouse et AI Data Platform – développés avec le soutien de NVIDIA et d’autres partenaires – visent à donner aux entreprises les éléments de base nécessaires pour transformer les expériences en systèmes de production.
AI News a parlé avec Christian Spindeldreher, responsable de la technologie sur le terrain pour la gestion des données et l’IA chez Dell Technologies pour la région EMEA, sur ce à quoi ressemble ce changement en pratique, et comment les derniers développements de Dell sont utilisés.
De pilotes à des résultats mesurables, Spindeldreher a expliqué que l’AI Factory et l’AI Data Platform de Dell, construits sur le Data Lakehouse, fournissent une base unifiée pour la mise à l’échelle. « En intégrant une infrastructure haute performance avec une gestion des données rationalisée et un développement de modèles accéléré, les organisations peuvent aller au-delà de l’expérimentation et déployer rapidement l’IA dans les flux de travail », a-t-il déclaré. La plateforme simplifie également l’accès, la gouvernance et l’analyse, donnant aux équipes les outils pour générer de la valeur à grande échelle.
Un partenariat étroit avec NVIDIA apporte une puissance de calcul et un logiciel optimisés pour les charges de travail IA exigeantes, aidant les entreprises à relever des cas d’utilisation plus complexes sans perdre en rapidité.
La plateforme AI Data de Dell débloque les données non structurées, Dell a récemment ajouté de nouvelles fonctionnalités à sa plateforme AI Data, y compris un moteur de données non structurées développé avec Elastic et des serveurs PowerEdge accélérés par GPU. Cela permet aux entreprises de gérer la vaste quantité d’informations enfermées dans des documents, des vidéos et des images.
L’accélération GPU, alimentée par les serveurs Dell PowerEdge et les GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, signifie que les entreprises peuvent désormais exécuter directement des workflows IA agentic et des analyses multimodales sur ces grands ensembles de données. Des tâches comme la synthèse vidéo, la génération de données synthétiques et la gestion des actifs IA générative deviennent plus pratiques. « Les mises à jour offrent jusqu’à six fois le débit de jetons pour les LLMs, prennent en charge plus d’utilisateurs simultanés et rendent le calcul IA haute performance plus accessible », a-t-il déclaré.
Aborder la gravité des données, l’un des défis de la mise à l’échelle de l’IA est que les données se trouvent souvent à différents endroits, ce qui rend coûteux et lent leur déplacement. Le Data Lakehouse de Dell vise à résoudre ce problème en prenant en charge des requêtes fédérées dans plusieurs sources.
Cela signifie que les organisations n’ont pas besoin de créer de multiples copies du même jeu de données. Intégré dans un Data Fabric plus large, le système garantit un accès cohérent tout en soutenant également les principes du Data Mesh orientés domaine qui donnent aux équipes une autonomie sur leurs propres données. Le résultat final, selon Spindeldreher, est des aperçus plus rapides sans duplication ni mouvement inutile.
L’AI Factory de Dell stimule l’adoption rapide de l’IA, le modèle AI Factory de Dell a également contribué à accélérer l’adoption dans les industries où la sensibilité des données est une préoccupation majeure. En gardant les charges de travail sur site, les organisations évitent les retards et les risques liés à la migration vers le cloud et à la conformité.
« Les secteurs de la santé, de la finance et du gouvernement ont vu un temps de valeur plus rapide en utilisant des outils IA avancés tout en respectant des exigences strictes en matière de confidentialité et de résidence », a déclaré Spindeldreher. Dell fournit également des services couvrant tout, de la stratégie aux opérations, offrant aux clients un chemin plus simple vers l’adoption tout en gérant la complexité et les risques.
Mettre à l’échelle l’infrastructure avec des partenaires, les partenariats font également partie de l’approche de Dell. La société fournit des serveurs pour le déploiement des GPU NVIDIA Blackwell Ultra de CoreWeave, un projet qui exige des performances élevées et un refroidissement efficace.
« Les plates-formes prennent en charge les workflows IA les plus exigeants », a expliqué Spindeldreher. « La scalabilité est essentielle ici – combinée à un refroidissement efficace pour soutenir des performances maximales de rack à l’échelle du centre de données complet. »
Construire un écosystème unifié, derrière ces mises à jour et partenariats se trouve une stratégie plus large d’intégration. L’objectif de Dell, selon Spindeldreher, est simple : « un temps de valeur plus rapide ».
L’AI Factory aide les clients à identifier les bons cas d’utilisation, tandis que la Data Platform ajoute des fonctionnalités pour le traitement des données, l’analyse et la consommation sécurisée. Ensemble, ils permettent aux organisations de passer moins de temps à concevoir des plates-formes et plus de temps à appliquer l’IA.
Gouvernance et mise à l’échelle responsable, à mesure que l’IA se répand dans les industries, les risques liés à la gouvernance et à la sécurité augmentent également. Spindeldreher a souligné le travail de Dell pour intégrer ces principes dans ses plates-formes.
« L’utilisation de produits de données et de fédération de données (même dans les clusters et les emplacements) nous permet de consolider et de sécuriser l’accès aux données », a-t-il déclaré. Mais il a également souligné que la technologie seule ne suffit pas – les entreprises ont besoin de stratégies de données et d’outils de soutien comme les catalogues de données pour gérer la conformité dans des environnements multi-cloud.
L’avenir de Dell et de l’IA : ce qui vient ensuite, en regardant vers l’avenir, Spindeldreher s’attend à ce que les entreprises s’engagent plus profondément dans l’IA opérationnelle. L’IA agentic, l’IA edge et les systèmes multimodaux joueront un rôle plus important, soutenus par de nouvelles générations de calcul, d’accélérateurs et de réseaux.
Dell voit également une place pour l’IA plus proche des utilisateurs finaux. « Et n’oublions pas », a-t-il dit, « l’utilisation croissante de l’IA sur les appareils personnels comme les PC et les ordinateurs portables activés par l’IA. »