Micro1, une startup de trois ans qui aide les entreprises d’IA à trouver et gérer des sous-traitants humains pour l’étiquetage et la formation des données, a levé une série A de 35 millions de dollars qui valorise la société à 500 millions de dollars. O1 Advisors, une société de capital-risque cofondée par Dick Costolo et Adam Bain, anciens PDG et COO de Twitter, a dirigé le tour de table.
La startup fait partie des nombreuses entreprises cherchant à combler le vide sur le marché des données créé par les récents changements impliquant Scale AI. Après que Meta a investi 14 milliards de dollars dans Scale AI et a embauché son PDG, des laboratoires d’IA comme OpenAI et Google ont déclaré qu’ils prévoyaient de rompre leurs liens avec la startup, probablement par crainte que leurs recherches ne tombent entre les mains de Meta. (Scale AI nie partager des informations confidentielles avec Meta dans le cadre de son partenariat).
Cependant, les laboratoires d’IA ont toujours besoin de ces services de données, et des startups comme Micro1 visent à combler ce vide.
Le PDG de Micro1, Ali Ansari – qui n’a que 24 ans – déclare à TechCrunch que sa société travaille avec des laboratoires d’IA de premier plan, notamment Microsoft, ainsi que plusieurs entreprises du Fortune 100. Ansari affirme que Micro1 génère désormais 50 millions de dollars de revenus récurrents annuels, contre 7 millions de dollars au début de 2025.
Cela reste bien en deçà de concurrents plus importants comme Mercor, qui génère plus de 450 millions de dollars de revenus récurrents annuels, et Surge, qui aurait rapporté 1,2 milliard de dollars en 2024. Cependant, la croissance de Micro1 et son adoption par les laboratoires d’IA semblent se développer à un rythme sain.
Dans le cadre de ce nouveau financement, Micro1 ajoute Bain à son conseil d’administration, aux côtés de Joshua Browder, fondateur et PDG de l’assistant juridique IA DoNotPay.
« Actuellement, les modèles n’apprennent que grâce à de nouvelles données humaines. Micro1 est au cœur de la fourniture de ces données à tous les laboratoires de pointe, tout en avançant à une vitesse que je n’avais jamais vue auparavant », a déclaré Bain dans un communiqué à TechCrunch.
Reuters avait précédemment publié des détails sur les efforts de collecte de fonds de Micro1.
Toutes ces entreprises – Micro1, Surge, Mercor et Scale AI – fournissent aux laboratoires d’IA un accès à une grande base de sous-traitants humains capables d’étiqueter et de générer des données pour la formation d’IA. Il s’agit d’un service crucial que des entreprises comme OpenAI, Anthropic, Meta et Google doivent utiliser pour construire des modèles d’IA de pointe.
Scale AI a été le premier à dominer cet espace, en comprenant initialement qu’il pouvait payer relativement peu pour des sous-traitants peu qualifiés du monde entier pour aider à étiqueter des données pour la formation de modèles d’IA. Cependant, Ansari affirme que les exigences des laboratoires d’IA ont changé ces dernières années, et que les entreprises ont maintenant besoin d’étiquetage de données de haute qualité de la part d’experts du domaine – tels que des ingénieurs logiciels seniors, des médecins et des écrivains professionnels – pour améliorer leurs modèles d’IA. Le recrutement de ces types de personnes est devenu difficile.
Cela a conduit Micro1 à créer son recruteur d’IA, Zara, qui interviewe et évalue les candidats qui postulent pour travailler en tant que sous-traitants de la société, ou comme les appelle Ansari, des experts. Micro1 affirme que Zara a recruté des milliers d’experts – y compris des professeurs de Stanford et de Harvard – et que la société prévoit d’en ajouter des centaines de plus chaque semaine.
Le marché des données de formation en IA semble changer une fois de plus. De nombreux laboratoires d’IA s’intéressent désormais à travailler avec des startups pour développer des « environnements » – des espaces de travail virtuels pouvant être utilisés pour former des agents d’IA sur des tâches simulées. Ansari affirme que Micro1 développe de nouvelles offres dans le domaine des environnements pour répondre à cette demande.
Heureusement pour des startups comme Micro1, les laboratoires d’IA semblent travailler avec plusieurs fournisseurs de données de formation. La nature du secteur fait qu’il est difficile pour une seule entreprise de répondre à tous les besoins en données d’un laboratoire d’IA. Cela signifie qu’il y a suffisamment de business à partager, du moins pour le moment.